| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| ·本课题研究的背景和意义 | 第6页 |
| ·计算机配色的原理 | 第6-8页 |
| ·Kubelka-Munk(K-M)理论 | 第6-7页 |
| ·其他理论 | 第7-8页 |
| ·计算机配色的发展过程及国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·计算机配色的发展过程 | 第8-9页 |
| ·计算机配色的国内外研究现状 | 第9页 |
| ·本课题的主要研究内容与创新点 | 第9-11页 |
| 第二章 织物染色配色的色度学原理 | 第11-18页 |
| ·颜色基础 | 第11-14页 |
| ·颜色的混合 | 第11-12页 |
| ·颜色与光源 | 第12页 |
| ·颜色的属性 | 第12-13页 |
| ·颜色的三刺激值 | 第13-14页 |
| ·颜色空间 | 第14-15页 |
| ·RGB颜色空间 | 第14页 |
| ·CMYK颜色空间 | 第14-15页 |
| ·XYZ颜色空间 | 第15页 |
| ·LAB颜色空间 | 第15页 |
| ·颜色的测量与色差公式 | 第15-17页 |
| ·颜色的测量 | 第15-16页 |
| ·色差原理及计算 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 数学建模及相关数学方法 | 第18-24页 |
| ·数学建模的基础知识 | 第18-19页 |
| ·数学模型和数学建模的概念 | 第18页 |
| ·数学建模的方法和步骤 | 第18-19页 |
| ·数值分析 | 第19-20页 |
| ·插值法 | 第20页 |
| ·插值法的定义 | 第20页 |
| ·插值法的分类 | 第20页 |
| ·曲线拟合 | 第20-21页 |
| ·曲线拟合的概念 | 第20页 |
| ·拟合优劣的判定 | 第20-21页 |
| ·优化设计方法 | 第21-23页 |
| ·优化设计的过程 | 第21-22页 |
| ·智能算法 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第四章 数值分析法建立的织物染色配色模型 | 第24-37页 |
| ·建立染色配色数据库 | 第24-26页 |
| ·染料的选取 | 第24页 |
| ·数据的提取 | 第24-26页 |
| ·计算机配色模型的建立 | 第26-31页 |
| ·单色染料浓度与其三刺激值之间的关系 | 第26-29页 |
| ·三拼色数学模型的建立 | 第29-31页 |
| ·基于数值分析的配色模型的求解 | 第31-36页 |
| ·变步长枚举法求解数学模型 | 第31-33页 |
| ·试验误差分析 | 第33-34页 |
| ·模型的验证 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 RBF神经网络和数学建模在配色问题中的对比研究 | 第37-44页 |
| ·基于粒子群算法的RBF神经网络 | 第37-41页 |
| ·神经网络的起源及工作原理 | 第37页 |
| ·神经网络配色法 | 第37-38页 |
| ·RBF神经网络 | 第38-39页 |
| ·粒子群优化(PSO)算法 | 第39-40页 |
| ·试验结果及误差 | 第40-41页 |
| ·数学建模与神经网络试验误差的比较 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第六章 总结与展望 | 第44-46页 |
| ·工作总结 | 第44页 |
| ·不足之处 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-52页 |