| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 锅炉底渣含碳量研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 基于内容的视频检索技术研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 图像分割研究现状 | 第14-15页 |
| 1.5 发展趋势 | 第15-16页 |
| 1.6 本文主要研究的内容 | 第16-17页 |
| 第2章 数字图像处理 | 第17-24页 |
| 2.1 图像处理的目的和意义 | 第17-18页 |
| 2.2 图像的类别 | 第18页 |
| 2.3 图像文件的格式 | 第18-20页 |
| 2.4 图像预处理技术 | 第20-24页 |
| 2.4.1 图像增强处理 | 第21页 |
| 2.4.2 图像的二值化 | 第21-22页 |
| 2.4.3 图像灰度直方图 | 第22-24页 |
| 第3章 视频文件的分析与处理 | 第24-30页 |
| 3.1 USB 摄像头介绍 | 第24-25页 |
| 3.2 Microsoft Visual C++语言的选择 | 第25-26页 |
| 3.3 视频分割 | 第26-27页 |
| 3.4 文件相似度分析 | 第27-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 锅炉底渣含碳量检测 | 第30-39页 |
| 4.1 MATLAB 软件简介 | 第30-32页 |
| 4.1.1 MATLAB 支持的图像类型及其转换分析 | 第31页 |
| 4.1.2 MATLAB 用于图像处理系统开发与其它开发软件的比较 | 第31-32页 |
| 4.2 一维 Otsu 方法 | 第32-33页 |
| 4.3 二维 Otsu 方法 | 第33-36页 |
| 4.4 改进的二维 Otsu 方法 | 第36-38页 |
| 4.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 实验结果分析 | 第39-45页 |
| 5.1 视频提取及相似度比对结果分析 | 第39-43页 |
| 5.2 Otsu 算法实验结果与分析 | 第43-44页 |
| 5.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第6章 结论与展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
