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一种智能家居照明系统的控制方法及装置研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第7-10页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 智能家居简介第10-11页
    1.2 智能家居照明系统的研究现状和发展趋势第11-15页
        1.2.1 智能家居照明系统的产生第11页
        1.2.2 智能家居照明系统的发展第11-15页
    1.3 模糊神经控制在智能家居照明控制系统的应用第15-16页
        1.3.1 智能家居照明控制器的发展现状第15-16页
        1.3.2 模糊神经网络技术在智能家居照明控制系统的应用第16页
    1.4 本文研究的主要内容第16-18页
第二章 照明控制系统的相关技术研究第18-28页
    2.1 信息融合技术研究第18-20页
        2.1.1 光环境探测的多传感器信息融合第18-19页
        2.1.2 信息融合实现方式第19-20页
    2.2 Cortex-M3 平台的介绍第20-21页
        2.2.1 STM32 的简介第20页
        2.2.2 STM32F107 处理器的技术特点第20-21页
    2.3 短距离无线通信技术研究第21-23页
    2.4 智能控制技术研究第23-27页
        2.4.1 智能控制的起源和发展第23-24页
        2.4.2 智能控制的技术特点和主要类型第24-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第三章 系统方案总体研制第28-42页
    3.1 照明控制系统研制设计思路第28-29页
        3.1.1 系统研制设计原则和实现目标第28-29页
        3.1.2 系统方案研制设计第29页
    3.2 照明光环境分析及场景设置第29-31页
        3.2.1 照明光环境的现状分析第29-30页
        3.2.2 照明光环境质量研究第30-31页
        3.2.3 照明光环境场景设置第31页
    3.3 照明光环境传感器的选配第31-33页
        3.3.1 几种照明光环境传感器的特征分析第31-32页
        3.3.2 照明光环境传感器的选配第32-33页
    3.4 智能家照明控制系统算法的研究第33-40页
        3.4.1 BP 神经网络算法结构模型第33-34页
        3.4.2 BP 神经网络算法的学习公式分析第34-35页
        3.4.3 模糊推理算法第35-38页
        3.4.4 本文采用的照明控制系统算法第38-40页
    3.5 智能家居照明控制系统算法实现方式的研制第40页
    3.6 本章小结第40-42页
第四章 照明系统控制算法实现第42-54页
    4.1 照明光环境数据的预处理第42-43页
    4.2 基于 BP 神经网络光环境特征层的数据融合第43-45页
        4.2.1 室内照明分布预测模型结构的选取第43-44页
        4.2.2 样本学习训练第44-45页
    4.3 基于模糊推理光环境特征层的数据融合第45-49页
        4.3.1 输入输出变量的模糊化第45-46页
        4.3.2 隶属度函数及论域选取第46-47页
        4.3.3 模糊规则研制设计第47-49页
    4.4 基于模糊神经网络的系统控制器研制设计第49-53页
        4.4.1 模糊神经网络在控制器中的应用依据第49页
        4.4.2 基于模糊神经网络的控制器研制设计第49-50页
        4.4.3 基于模糊神经网络的光环境特征层数据融合第50-52页
        4.4.4 误差来源分析第52-53页
    4.5 本章小结第53-54页
第五章 系统各模块的研制设计与实现第54-68页
    5.1 照明控制模块研制设计与实现第54-58页
        5.1.1 照明控制模块硬件研制设计第54-56页
        5.1.2 照明控制模块驱动研制设计与实现第56-58页
    5.2 智能控制节点的研制设计实现第58-64页
        5.2.1 数据采集模块研制设计第59-61页
        5.2.2 2.4G 无线通信模块第61-62页
        5.2.3 智能控制节点的软件实现第62-64页
    5.3 智能控制中心模块的实现第64-67页
    5.4 本章小结第67-68页
第六章 结论第68-70页
    6.1 总结第68-69页
    6.2 展望第69-70页
参考文献第70-74页
致谢第74页

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