海洋广域无人机智能天线技术应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 前言 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 发展与应用现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 海上无线通信 | 第10-11页 |
| 1.2.2 无人机远距离测控 | 第11页 |
| 1.2.3 智能天线发展 | 第11-13页 |
| 1.2.4 无人机测控天线 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要研究工作和章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 相关技术与整体设计 | 第15-23页 |
| 2.1 智能天线基本原理 | 第15-17页 |
| 2.1.1 基本概念 | 第15-16页 |
| 2.1.2 工作流程 | 第16页 |
| 2.1.3 实现方式 | 第16-17页 |
| 2.2 阵列天线技术 | 第17-21页 |
| 2.2.1 均匀直线阵 | 第17-19页 |
| 2.2.2 均匀圆阵 | 第19-20页 |
| 2.2.3 天线阵相关矩阵分析 | 第20-21页 |
| 2.3 智能天线系统组成 | 第21-22页 |
| 2.4 数据处理流程 | 第22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 算法分析与误差校准 | 第23-45页 |
| 3.1 波达方向估计 | 第23-27页 |
| 3.1.1 Bartlett波达方向估计算法 | 第23-24页 |
| 3.1.2 Capon波达方向估计算法 | 第24-25页 |
| 3.1.3 最大熵波达方向估计算法 | 第25页 |
| 3.1.4 MUSIC波达方向估计算法 | 第25-27页 |
| 3.2 数字波束形成技术 | 第27-39页 |
| 3.2.1 固定波束形成算法 | 第28-33页 |
| 3.2.2 自适应波束形成 | 第33-39页 |
| 3.3 实验结果分析 | 第39页 |
| 3.4 数据预处理 | 第39-41页 |
| 3.5 误差校准 | 第41-44页 |
| 3.5.1 阵列幅度误差的影响 | 第41-43页 |
| 3.5.2 阵列相位误差的影响 | 第43页 |
| 3.5.3 校正算法 | 第43-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 硬件设计与实现 | 第45-63页 |
| 4.1 天线端硬件设计 | 第45-48页 |
| 4.1.1 地面测控基站天线设计 | 第45-47页 |
| 4.1.2 机载端天线 | 第47-48页 |
| 4.2 配套硬件设计 | 第48-62页 |
| 4.2.1 链路预算分析 | 第48-50页 |
| 4.2.2 天线端基带处理板 | 第50-51页 |
| 4.2.3 微波前端实现方案 | 第51-52页 |
| 4.2.4 机载/地面测控子系统收发信机设计 | 第52-62页 |
| 4.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 系统联调测试 | 第63-73页 |
| 5.1 联调测试 | 第63-72页 |
| 5.1.1 微波暗室测试 | 第63-69页 |
| 5.1.2 外场拉距测试 | 第69-71页 |
| 5.1.3 无人机挂飞测试 | 第71-72页 |
| 5.2 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 全文总结 | 第73页 |
| 6.2 研究展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第80-81页 |
| 发表论文 | 第80页 |
| 参与科研项目情况 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
