| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 基于遥感影像辅助的人口估算国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 面插值法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 统计模型法 | 第12-14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 研究区域概述及数据处理 | 第15-25页 |
| 2.1 研究区域概述 | 第15-18页 |
| 2.1.1 多尺度行政区划数据 | 第15-17页 |
| 2.1.2 长时序DMSP/OLS影像概述 | 第17-18页 |
| 2.2 长时间序列夜间灯光数据校正及结果检验 | 第18-24页 |
| 2.2.1 影像相互校正模型 | 第19-22页 |
| 2.2.2 影像校正结果检验分析 | 第22-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于夜间灯光数据的省/市行政尺度下线性人口估算模型的构建 | 第25-40页 |
| 3.1 相关分析与回归分析 | 第25-26页 |
| 3.2 灯光指标的选取与模型构建 | 第26-30页 |
| 3.2.1 灯光指标选取 | 第26-29页 |
| 3.2.2 灯光指标和人口数据线性模型构建 | 第29-30页 |
| 3.3 基于夜间灯光数据的人口估算线性模型构建 | 第30-38页 |
| 3.3.1 省级尺度下人口估算模型的构建与分析 | 第30-36页 |
| 3.3.2 市级尺度下人口估算的构建与分析 | 第36-38页 |
| 3.4 结论与分析 | 第38-40页 |
| 第4章 基于夜间灯光数据的BP神经网络人口时序估算模型的构建及应用 | 第40-56页 |
| 4.1 BP神经网络模型概述 | 第40-42页 |
| 4.2 BP神经网络人口时序估算模型的算法 | 第42-43页 |
| 4.3 基于夜间灯光数据的不同行政尺度人口时序估算模型的建立 | 第43-54页 |
| 4.3.1 省级尺度下的人口时序估算模型评估 | 第43-47页 |
| 4.3.2 市级尺度下的人口时序估算模型评估 | 第47-51页 |
| 4.3.3 县级尺度下的人口时序估算模型评估 | 第51-54页 |
| 4.4 结论与分析 | 第54-56页 |
| 总结与展望 | 第56-58页 |
| 总结与结论 | 第56-57页 |
| 不足与展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63页 |
