| 中文摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| Nomenclature | 第11-14页 |
| Chapter 1 Introduction | 第14-19页 |
| 1.1 Literature Review | 第16-17页 |
| 1.1.1 Reservoir Modeling | 第16页 |
| 1.1.2 Historical Data Matching | 第16-17页 |
| 1.2 Content of this Thesis | 第17-19页 |
| Chapter 2 Reservoir Modeling | 第19-35页 |
| 2.1 Numerical Modeling | 第19-22页 |
| 2.2 Lumped Parameter Modeling | 第22-35页 |
| 2.2.1 Basic Concepts in Lumped Parameter Models | 第23-29页 |
| 2.2.2 Construction of the Mathematical Representations | 第29-33页 |
| 2.2.3 History Matching | 第33-35页 |
| Chapter 3 Machine Learning in Lumped Parameter Modeling | 第35-54页 |
| 3.1 Basic Concepts in Machine Learning | 第35-36页 |
| 3.1.1 Supervised and Unsupervised Learning | 第35-36页 |
| 3.1.2 Training, Validation and Test | 第36页 |
| 3.2 Regression Analysis | 第36-41页 |
| 3.2.1 Maximum Likelihood and Minimum Sum of Squared Error | 第37-39页 |
| 3.2.2 An Example for Regression | 第39-41页 |
| 3.3 K-Means Clustering Algorithm | 第41-44页 |
| 3.4 Model Selection | 第44-54页 |
| 3.4.1 Under-fitting and Over-fitting | 第45-47页 |
| 3.4.2 Appropriate Model | 第47-50页 |
| 3.4.3 Minimum Training Criterion and Minimum Validation Error Criterion | 第50页 |
| 3.4.4 Cross Validation | 第50-51页 |
| 3.4.5 Akaike Information Crterion and Bayesian Information Criterion | 第51-54页 |
| Chapter 4 Complexity Reduction Algorithm | 第54-62页 |
| 4.1 Structure of Complexity Reduction Algorithm | 第54-56页 |
| 4.1.1 Separation Method and Merging Method | 第55-56页 |
| 4.2 Setting Initial Estimates | 第56-58页 |
| 4.2.1 Setting Initial Estimates for the Separation Method | 第56-57页 |
| 4.2.2 Setting Initial Estimates for Merging Method | 第57页 |
| 4.2.3 Initiating Complexity Reduction Algorithm | 第57-58页 |
| 4.3 Assumptions for Complexity Reduction Algorithm | 第58-59页 |
| 4.4 The Entire Process of Complexity Reduction Algorithm | 第59页 |
| 4.5 Analysis of Complexity Reduction Algorithm | 第59-62页 |
| Chapter 5 Switch-Back Method | 第62-69页 |
| 5.1 Setting the Link Configuration | 第62-64页 |
| 5.2 Setting the Initial Estimate for the 1st Generation Model after Switchback | 第64-66页 |
| 5.3 The Whole Process of Switch-back Method | 第66-69页 |
| Chapter 6 Results and Discussions | 第69-94页 |
| 6.1 Results of Comlexity Reduction Algorithm in Laugarnes Field | 第69-74页 |
| 6.1.1 Training without Validation | 第70-72页 |
| 6.1.2 Training with Validation | 第72-73页 |
| 6.1.3 Discussions | 第73-74页 |
| 6.2 Results of Switch-Back Method | 第74-94页 |
| 6.2.1 Laugarnes Field | 第74-79页 |
| 6.2.2 Reykir Geothermal Area | 第79-94页 |
| Chapter 7 Conclusions and Future Works | 第94-96页 |
| 7.1 Conclusions | 第94-95页 |
| 7.2 Future Works | 第95-96页 |
| References | 第96-101页 |
| Publications | 第101-102页 |
| Acknowledgements | 第102-103页 |
