多光谱/SAR影像变化检测若干方法研究
| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第21-33页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第21-22页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第22-30页 |
| 1.3 存在的问题 | 第30-31页 |
| 1.4 研究目标与技术路线 | 第31页 |
| 1.5 研究内容与章节安排 | 第31-33页 |
| 2 结合CVA和SAM的多光谱影像变化检测 | 第33-50页 |
| 2.1 概述 | 第33页 |
| 2.2 结合CVA和SAM的方法 | 第33-39页 |
| 2.3 实验设置 | 第39-41页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第41-48页 |
| 2.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 3 基于结构信息的多光谱/SAR影像变化检测 | 第50-80页 |
| 3.1 概述 | 第50页 |
| 3.2 结构信息提取方法 | 第50-59页 |
| 3.3 基于多波段结构信息的多光谱影像变化检测 | 第59-65页 |
| 3.4 基于结构信息的SAR影像变化检测 | 第65-79页 |
| 3.5 本章小结 | 第79-80页 |
| 4 R和LR在SAR影像变化检测中的比较分析 | 第80-93页 |
| 4.1 概述 | 第80页 |
| 4.2 R和LR比较分析 | 第80-83页 |
| 4.3 实验设置 | 第83-87页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第87-92页 |
| 4.5 本章小结 | 第92-93页 |
| 5 基于改进NR法的SAR影像变化检测 | 第93-112页 |
| 5.1 概述 | 第93页 |
| 5.2 基于邻域的比值方法 | 第93-98页 |
| 5.3 实验设置 | 第98-99页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第99-111页 |
| 5.5 本章小结 | 第111-112页 |
| 6 基于选举模型和邻域信息的SAR变化图滤波方法 | 第112-123页 |
| 6.1 概述 | 第112页 |
| 6.2 提出的滤波方法 | 第112-115页 |
| 6.3 实验设置 | 第115-117页 |
| 6.4 实验结果与分析 | 第117-122页 |
| 6.5 本章小结 | 第122-123页 |
| 7 总结与展望 | 第123-126页 |
| 7.1 结论 | 第123-124页 |
| 7.2 创新点 | 第124页 |
| 7.3 展望 | 第124-126页 |
| 参考文献 | 第126-141页 |
| 作者简历 | 第141-145页 |
| 学位论文数据集 | 第145页 |
