智能变电站故障数据自同步方法研究
摘要 | 第9-10页 |
ABSTRACT | 第10-11页 |
第1章 绪论 | 第12-19页 |
1.1 课题的研究背景 | 第12-13页 |
1.2 课题的研究现状 | 第13-18页 |
1.2.1 智能变电站的研究现状 | 第13-14页 |
1.2.2 智能变电站采样值同步的必要性 | 第14-16页 |
1.2.3 智能变电站的数据同步采集系统 | 第16-18页 |
1.3 本文的主要工作 | 第18-19页 |
第2章 智能变电站采样值同步方法 | 第19-28页 |
2.1 数据接入方案 | 第19-21页 |
2.2 全站时钟源同步方法 | 第21-23页 |
2.2.1 卫星时钟信号 | 第21页 |
2.2.2 合并单元功能模块 | 第21-22页 |
2.2.3 全站时钟源同步方法评价 | 第22-23页 |
2.3 插值重采样同步方法 | 第23-27页 |
2.3.1 插值算法原理 | 第23-24页 |
2.3.2 重采样同步过程 | 第24-26页 |
2.3.3 插值重采样同步方法评价 | 第26-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 故障数据自同步方法的基本原理 | 第28-34页 |
3.1 故障数据自同步方法的概念 | 第28-29页 |
3.2 故障数据自同步方法的关键环节 | 第29页 |
3.3 故障数据自同步方法的应用场合及举例 | 第29-33页 |
3.3.1 应用场合分析 | 第29-31页 |
3.3.2 应用举例 | 第31-33页 |
3.4 本章小结 | 第33-34页 |
第4章 基于保护启动时刻的故障数据自同步方法 | 第34-42页 |
4.1 保护启动时刻的检测 | 第34-36页 |
4.1.1 保护启动元件 | 第34页 |
4.1.2 保护启动算法 | 第34-36页 |
4.2 基于保护启动时刻的自同步方法 | 第36-40页 |
4.2.1 基本原理 | 第36-37页 |
4.2.2 误差因素分析 | 第37-40页 |
4.3 本章小结 | 第40-42页 |
第5章 故障时刻精确检测技术 | 第42-63页 |
5.1 基于曲线拟合的故障时刻检测方法 | 第42-56页 |
5.1.1 相电流突变量曲线拟合方法 | 第42-47页 |
5.1.2 故障时刻的提取方法 | 第47-50页 |
5.1.3 误差评估指标 | 第50-51页 |
5.1.4 故障时刻检测误差分析 | 第51-56页 |
5.2 基于多阈值判别的故障时刻检测方法 | 第56-62页 |
5.2.1 相电流突变量特征分析 | 第56-57页 |
5.2.2 多阈值判别原理 | 第57-59页 |
5.2.3 故障时刻检测误差分析 | 第59-62页 |
5.3 本章小结 | 第62-63页 |
第6章 自同步方法的测试与验证 | 第63-80页 |
6.1 基于PSCAD/EMTDC的仿真与测试 | 第63-75页 |
6.1.1 仿真模型 | 第63页 |
6.1.2 测试内容与测试结果 | 第63-75页 |
6.2 基于故障录波数据的测试与验证 | 第75-78页 |
6.2.1 故障案例与录波数据 | 第75-77页 |
6.2.2 测试内容与测试结果 | 第77-78页 |
6.3 本章小结 | 第78-80页 |
第7章 结论与展望 | 第80-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-88页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第88-89页 |
攻读学位期间参加的科研工作 | 第89-90页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第90页 |