| 摘要 | 第11-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第14-16页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第16页 |
| 1.2 拆卸序列规划问题的研究现状 | 第16-21页 |
| 1.2.1 产品拆卸方法的研究现状 | 第18-19页 |
| 1.2.2 蝙蝠算法的研究现状 | 第19-21页 |
| 1.3 论文主要内容与章节安排 | 第21-24页 |
| 1.3.1 论文主要内容 | 第21-22页 |
| 1.3.2 论文的组织结构 | 第22页 |
| 1.3.3 论文创新点 | 第22页 |
| 1.3.4 论文章节安排 | 第22-24页 |
| 第2章 产品拆卸建模方法的研究 | 第24-36页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 产品拆卸序列规划(DSP)与装配序列规划(ASP)的异同比较 | 第24-25页 |
| 2.3 产品拆卸相关概念与分类 | 第25-27页 |
| 2.3.1 产品拆卸相关概念 | 第25页 |
| 2.3.2 产品拆卸分类 | 第25-26页 |
| 2.3.3 产品约束类型介绍 | 第26-27页 |
| 2.4 产品拆卸相关信息 | 第27-29页 |
| 2.5 基于混合图的产品拆卸信息模型的建立 | 第29-34页 |
| 2.5.1 拆卸图模型的一般建模方法 | 第29-30页 |
| 2.5.2 基于混合图的改进产品拆卸信息建模 | 第30-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-36页 |
| 第3章 产品拆卸序列的生成 | 第36-42页 |
| 3.1 引言 | 第36页 |
| 3.2 产品拆卸的评价指标 | 第36-40页 |
| 3.3 拆卸序列的适应度函数 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于遗传蝙蝠算法的拆卸序列规划 | 第42-56页 |
| 4.1 引言 | 第42-43页 |
| 4.2 基本蝙蝠算法的提出及其数学模型 | 第43-46页 |
| 4.2.1 基本蝙蝠算法的提出背景 | 第43页 |
| 4.2.2 基本蝙蝠算法的原理假设以及数学模型 | 第43-45页 |
| 4.2.3 基本蝙蝠算法步骤 | 第45-46页 |
| 4.3 改进离散蝙蝠算法原理及流程 | 第46-49页 |
| 4.4 基于遗传蝙蝠算法的拆卸序列规划 | 第49-53页 |
| 4.4.1 遗传蝙蝠算法的提出 | 第49-50页 |
| 4.4.2 遗传蝙蝠算法伪代码 | 第50-53页 |
| 4.5 GBA相关类定义 | 第53-55页 |
| 4.5.1 创建拆卸图模型类 | 第53页 |
| 4.5.2 创建拆卸适应度函数类 | 第53页 |
| 4.5.3 创建蝙蝠算法类 | 第53页 |
| 4.5.4 创建蝙蝠搜索算法类 | 第53-54页 |
| 4.5.5 处理优先约束矩阵关键程序 | 第54-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 拆卸序列规划应用实例 | 第56-76页 |
| 5.1 引言 | 第56页 |
| 5.2 拆卸序列规划软件开发 | 第56-60页 |
| 5.2.1 系统开发环境介绍 | 第56-57页 |
| 5.2.2 产品拆卸序列规划软件总体结构 | 第57-58页 |
| 5.2.3 产品拆卸序列规划软件界面开发 | 第58-60页 |
| 5.3 实例验证 | 第60-68页 |
| 5.3.1 拆卸相关信息表的建立 | 第61-64页 |
| 5.3.2 拆卸混合图的建立 | 第64-66页 |
| 5.3.3 算法相关参数设置 | 第66-67页 |
| 5.3.4 产生最优或近似最优拆卸序列 | 第67-68页 |
| 5.4 算法比较 | 第68-74页 |
| 5.5 本章小结 | 第74-76页 |
| 第6章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 全文总结 | 第76页 |
| 6.2 研究展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-88页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第88-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 附件 | 第91页 |