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基于粗糙集理论和贝叶斯网络的变压器故障诊断方法研究

摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 选题的背景和意义第11-12页
    1.2 国内外变压器故障诊断方法研究现状第12-17页
    1.3 本文主要工作第17-19页
第2章 变压器主要故障及诊断方法第19-29页
    2.1 变压器的主要故障类型第19-22页
    2.2 变压器主要的故障检测方法第22-27页
        2.2.1 变压器常规电气试验第22-24页
        2.2.2 简述变压器油中溶解气体分析法第24-27页
    2.3 本章小结第27-29页
第3章 粗糙集理论和贝叶斯网络的理论基础第29-41页
    3.1 粗糙集理论基础第29-35页
        3.1.1 知识的表示方法第29-30页
        3.1.2 粗糙集的重要概念第30-35页
    3.2 贝叶斯网络基础第35-40页
        3.2.1 贝叶斯网络简介第35-36页
        3.2.2 贝叶斯网络构造第36-37页
        3.2.3 贝叶斯网络进行故障诊断的理论依据第37-40页
    3.3 本章小结第40-41页
第4章 基于粗糙集理论和贝叶斯网络的电力变压器故障诊断第41-51页
    4.1 构建粗糙集理论和贝叶斯网络的故障诊断模型第41-45页
    4.2 实例分析第45-47页
    4.3 几种智能诊断方法的比较第47-50页
    4.4 本章小结第50-51页
第5章 总结与展望第51-53页
    5.1 总结第51页
    5.2 展望第51-53页
参考文献第53-57页
致谢第57-59页
攻读学位期间发表学术论文和参加科研情况第59-60页
附件第60页

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