摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 研究目的及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究和应用现状 | 第12-16页 |
1.2.1 传统智能型 | 第12-14页 |
1.2.2 不确定和不完备报警信息模式下的智能型 | 第14-16页 |
1.2.3 结合故障录波信息的电力系统故障诊断 | 第16页 |
1.3 本文所做的工作 | 第16-18页 |
第二章 变电站故障录波数据分析软件 | 第18-30页 |
2.1 引言 | 第18页 |
2.2 COMTRADE录波文件格式 | 第18-20页 |
2.3 总体设计 | 第20-21页 |
2.4 详细设计及算法 | 第21-26页 |
2.4.1 COMTRADE分析 | 第21页 |
2.4.2 波形分析 | 第21-22页 |
2.4.3 故障分析 | 第22-23页 |
2.4.4 分析算法 | 第23-26页 |
2.5 实例测试 | 第26-28页 |
2.6 本章小结 | 第28-30页 |
第三章 基于故障录波数据的故障特征提取 | 第30-41页 |
3.1 典型电流突变事件序列 | 第30-31页 |
3.2 基于小波分析的故障检测 | 第31-36页 |
3.2.1 小波分析理论 | 第31-35页 |
3.2.2 小波变换的奇异性检测理论 | 第35页 |
3.2.3 小波分析提取故障时刻 | 第35-36页 |
3.3 电流突变类型规约 | 第36-38页 |
3.4 故障信息提取 | 第38页 |
3.5 仿真分析 | 第38-40页 |
3.6 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 多信息源故障诊断方法 | 第41-63页 |
4.1 引言 | 第41页 |
4.2 基于时序约束网络的警报处理解析模型概述 | 第41-42页 |
4.3 现阶段故障诊断系统的信息源 | 第42-45页 |
4.4 多信息源故障诊断的基本框架 | 第45-46页 |
4.5 分布式规则网络 | 第46-50页 |
4.5.1 基本定义 | 第46-48页 |
4.5.2 最大原因假说集的生成 | 第48-49页 |
4.5.3 故障假说可信度评估 | 第49页 |
4.5.4 最小原因假说集的生成及归类 | 第49-50页 |
4.6 故障假说真实性评估 | 第50-56页 |
4.6.1 基本原理 | 第50-52页 |
4.6.2 信息的一致性识别与完备化 | 第52-56页 |
4.7 算例分析 | 第56-61页 |
4.8 本章小结 | 第61-63页 |
第五章 基于多信息源故障诊断方法的单端故障测距分析 | 第63-75页 |
5.1 引言 | 第63-64页 |
5.2 单端故障测距算法研究 | 第64-69页 |
5.2.1 单端阻抗法故障测距的基本原理 | 第65-66页 |
5.2.2 各种常用算法 | 第66-68页 |
5.2.3 常用算法鲁棒性仿真分析 | 第68页 |
5.2.4 不同故障类型对测距结果的影响分析 | 第68-69页 |
5.3 改进的单端故障测距实用化方法 | 第69-72页 |
5.3.1 算法的选取 | 第69-70页 |
5.3.2 对侧系统阻抗的估算 | 第70-71页 |
5.3.3 测距结果的优化 | 第71-72页 |
5.4 算例 | 第72-73页 |
5.5 本章小结 | 第73-75页 |
第六章 结论 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-83页 |
致谢 | 第83-84页 |
附件 | 第84页 |