| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文研究内容与创新点 | 第13-14页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第13页 |
| 1.3.2 创新点 | 第13-14页 |
| 1.4 组织结构介绍 | 第14-15页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第15-24页 |
| 2.1 SDN技术 | 第15-19页 |
| 2.1.1 SDN网络架构及其安全 | 第15-16页 |
| 2.1.2 SDN相关控制器 | 第16-17页 |
| 2.1.3 SDN南向协议 | 第17-19页 |
| 2.2 DDoS攻击介绍 | 第19-20页 |
| 2.2.1 DDoS攻击方法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 DDoS攻击检测方法 | 第20页 |
| 2.3 常用的检测算法介绍 | 第20-23页 |
| 2.3.1 基于机器学习的攻击检测算法 | 第21-22页 |
| 2.3.2 基于统计分析的攻击检测算法 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 SDN环境下DDoS攻击检测机制的设计 | 第24-42页 |
| 3.1 整体设计 | 第24-26页 |
| 3.2 SDN网络访问状态监控及检测机制 | 第26-29页 |
| 3.2.1 网络访问状态监控机制 | 第26-28页 |
| 3.2.2 网络访问状态检测机制 | 第28-29页 |
| 3.3 SDN网络下基于流表特征的DDoS攻击检测机制 | 第29-31页 |
| 3.3.1 攻击原理分析和特征提取 | 第29-30页 |
| 3.3.2 SDN网络下基于流表特征的DDoS攻击检测机制设计 | 第30-31页 |
| 3.4 SDN网络下基于协议划分及深度包解析的DDoS攻击检测机制 | 第31-36页 |
| 3.4.1 攻击原理分析和特征提取方法 | 第31-35页 |
| 3.4.2 基于协议划分及深度包解析的DDoS攻击检测机制设计 | 第35-36页 |
| 3.5 基于XGBoost算法和多元相关统计分析的DDoS攻击检测模型 | 第36-41页 |
| 3.5.1 梯度提升决策树原理 | 第36-38页 |
| 3.5.2 DDoS攻击检测模型设计 | 第38-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 SDN环境下DDoS攻击检测机制的实现 | 第42-54页 |
| 4.1 开发环境与开发工具 | 第42页 |
| 4.2 SDN网络访问状态监控及检测机制实现 | 第42-47页 |
| 4.3 SDN网络下基于流表特征的DDoS攻击检测机制实现 | 第47-49页 |
| 4.4 SDN网络访问状态监控及检测机制实现 | 第49-51页 |
| 4.5 基于XGBoost算法和多元相关统计分析的DDoS攻击检测模型实现 | 第51-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 实验验证和结果分析 | 第54-69页 |
| 5.1 实验设计 | 第54-56页 |
| 5.1.1 模拟环境 | 第54-55页 |
| 5.1.2 公开数据集 | 第55-56页 |
| 5.1.3 验证方案 | 第56页 |
| 5.2 实验环境搭建 | 第56-57页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第57-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 总结 | 第69-70页 |
| 6.2 展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第76页 |
