| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 课题研究内容与创新点 | 第12-13页 |
| 1.3.1 课题研究内容 | 第13页 |
| 1.3.2 课题创新点 | 第13页 |
| 1.4 论文组织与结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第15-25页 |
| 2.1 网络测量相关技术介绍 | 第15-17页 |
| 2.1.1 主动测量与被动测量 | 第15-16页 |
| 2.1.2 网络测量参数意义 | 第16-17页 |
| 2.2 网站服务工作流程介绍 | 第17-20页 |
| 2.2.1 用户访问网站的过程 | 第17-19页 |
| 2.2.2 CDN的重定向方式 | 第19-20页 |
| 2.3 聚类算法介绍 | 第20-24页 |
| 2.3.1 距离公式 | 第20-21页 |
| 2.3.2 Kmeans算法 | 第21-22页 |
| 2.3.3 DBSCAN算法 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 网站服务测量方法与域名分析 | 第25-46页 |
| 3.1 网站服务的关键域名分析方法研究 | 第25-37页 |
| 3.1.1 选取目标网站 | 第25-27页 |
| 3.1.2 网站关键域名提取 | 第27-37页 |
| 3.2 网站服务关键域名的网络测量 | 第37-42页 |
| 3.2.1 网站关键域名提取 | 第38-39页 |
| 3.2.2 网络性能测量 | 第39-41页 |
| 3.2.3 测量数据存储方案 | 第41-42页 |
| 3.3 网站域名后缀CDN分析 | 第42-43页 |
| 3.4 域名解析的IP地址与地理位置的映射 | 第43-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 网站域名时延异常检测模型与实验分析 | 第46-59页 |
| 4.1 网站域名时延异常检测 | 第46-49页 |
| 4.1.1 基于时延的异常定义 | 第46页 |
| 4.1.2 基于iForest算法的时延异常检测 | 第46-49页 |
| 4.2 网站域名时延测量数据聚类分析 | 第49-53页 |
| 4.2.1 聚类距离选取 | 第49-50页 |
| 4.2.2 聚类算法选取 | 第50-52页 |
| 4.2.3 基于DBSCAN的域名时延异常域名聚类算法 | 第52-53页 |
| 4.3 DBSCAN算法与Kmeans算法对比 | 第53-55页 |
| 4.4 网站域名时延异常检测模型实验结果分析 | 第55-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 总结 | 第59页 |
| 5.2 未来的工作 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第65页 |