| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 视频监控云平台相关技术 | 第17-30页 |
| 2.1 Docker相关技术 | 第17-21页 |
| 2.1.1 Docker及其框架简介 | 第17-19页 |
| 2.1.2 Docker容器集群技术 | 第19-21页 |
| 2.2 混合存储体系结构相关技术 | 第21-25页 |
| 2.2.1 HDD设备特性 | 第21页 |
| 2.2.2 SSD设备特性 | 第21-22页 |
| 2.2.3 基于SSD和HDD的混合存储系统结构 | 第22-25页 |
| 2.3 云平台数据分布相关技术介绍 | 第25-29页 |
| 2.3.1 基于元数据管理的数据分布 | 第25-27页 |
| 2.3.2 基于算法管理的数据分布 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于混合存储的监控视频离线分布式处理系统设计 | 第30-40页 |
| 3.1 需求分析 | 第30-31页 |
| 3.2 视频监控系统介绍 | 第31-32页 |
| 3.3 基于混合存储的监控视频离线分布式处理系统总体设计 | 第32-35页 |
| 3.3.1 总体架构设计 | 第32-34页 |
| 3.3.2 工作流程设计 | 第34-35页 |
| 3.4 核心模块设计 | 第35-39页 |
| 3.4.1 节点内视频数据迁移模块设计 | 第35-37页 |
| 3.4.2 集群视频数据迁移模块设计 | 第37-38页 |
| 3.4.3 核心数据结构设计 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于混合存储的监控视频离线分布式处理系统数据分布策略 | 第40-56页 |
| 4.1 基于Apache Hadoop的监控视频云平台数据分布策略 | 第40-42页 |
| 4.1.1 Apache Hadoop默认的数据分布策略 | 第40-41页 |
| 4.1.2 解决方案 | 第41-42页 |
| 4.2 视频数据块处理时间预测模型 | 第42-44页 |
| 4.3 视频数据初始分布策略 | 第44-47页 |
| 4.4 视频数据动态迁移策略 | 第47-55页 |
| 4.4.1 节点内视频数据块迁移算法 | 第48-51页 |
| 4.4.2 集群视频数据块迁移算法 | 第51-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 系统实现及测试 | 第56-70页 |
| 5.1 系统环境配置 | 第56-57页 |
| 5.1.1 系统硬件配置 | 第56页 |
| 5.1.2 软件配置 | 第56-57页 |
| 5.2 系统功能实现 | 第57-63页 |
| 5.2.1 视频数据初始放置功能实现 | 第57页 |
| 5.2.2 节点内视频数据迁移模块实现 | 第57-60页 |
| 5.2.3 集群视频数据迁移模块实现 | 第60-62页 |
| 5.2.4 视频浓缩服务镜像实现 | 第62-63页 |
| 5.3 系统功能与算法效果测试 | 第63-69页 |
| 5.3.1 系统功能验证 | 第63页 |
| 5.3.2 视频数据块处理时间预测模型准确性验证 | 第63-65页 |
| 5.3.3 监控视频数据块初始分布策略性能验证试验 | 第65-66页 |
| 5.3.4 监控视频数据块迁移策略性能验证试验 | 第66-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-73页 |
| 6.1 总结 | 第70-71页 |
| 6.2 展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第80页 |
