摘要 | 第7-8页 |
abstract | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第12-17页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第12页 |
1.2 脉搏信号简介 | 第12-13页 |
1.3 脉搏信号的噪声及干扰分析 | 第13-14页 |
1.4 研究现状 | 第14-15页 |
1.4.1 脉搏信号干扰段检测及质量评估国内外研究现状 | 第14-15页 |
1.4.2 基于智能手机的脉搏信号检测系统研究现状 | 第15页 |
1.5 本文研究内容 | 第15-17页 |
第2章 系统总体设计 | 第17-25页 |
2.1 引言 | 第17页 |
2.2 系统总体介绍 | 第17页 |
2.3 信号采集前端设计 | 第17-21页 |
2.3.1 主控芯片模块 | 第18页 |
2.3.2 脉搏信号采集模块 | 第18-19页 |
2.3.3 脉搏信号调理模块 | 第19-20页 |
2.3.4 蓝牙模块 | 第20-21页 |
2.4 Android系统开发平台简介 | 第21-24页 |
2.4.1 Android系统 | 第21页 |
2.4.2 Android系统构架 | 第21-22页 |
2.4.3 Android开发环境的搭建 | 第22-23页 |
2.4.4 Android 工程目录 | 第23-24页 |
2.4.5 智能手机的基本参数 | 第24页 |
2.5 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 脉搏信号的滤波 | 第25-28页 |
3.1 引言 | 第25页 |
3.2 整系数滤波 | 第25-27页 |
3.2.1 数据库介绍 | 第25页 |
3.2.2 整系数滤波器设计 | 第25-27页 |
3.3 本章小结 | 第27-28页 |
第4章 脉搏信号的干扰段检测及质量评估方法研究 | 第28-42页 |
4.1 引言 | 第28页 |
4.2 常见的脉搏信号干扰段检测算法 | 第28-30页 |
4.2.1 基于DTW的干扰段检测算法 | 第28-30页 |
4.2.2 基于SVM的干扰段检测算法 | 第30页 |
4.3 干扰段分类检测算法 | 第30-34页 |
4.4 脉搏信号干扰段检测方法仿真与对比 | 第34-39页 |
4.4.1 实验数据 | 第34-36页 |
4.4.2 干扰段分类检测算法结果 | 第36-37页 |
4.4.3 方法的对比与讨论 | 第37-39页 |
4.5 基于干扰段检测的质量评估 | 第39-40页 |
4.6 本章小结 | 第40-42页 |
第5章 Android客户端应用总体设计 | 第42-51页 |
5.1 引言 | 第42页 |
5.2 Android客户端应用总体设计 | 第42页 |
5.3 蓝牙通信模块 | 第42-45页 |
5.3.1 蓝牙通信模块设计 | 第42-45页 |
5.3.2 运行效果 | 第45页 |
5.4 脉搏信号数据处理模块 | 第45-47页 |
5.4.1 整系数滤波实验效果 | 第46页 |
5.4.2 脉搏信号的干扰段检测及质量评估实验效果 | 第46-47页 |
5.5 脉搏波形显示模块 | 第47-48页 |
5.5.1 脉搏波形绘制模块设计 | 第47-48页 |
5.5.2 运行效果 | 第48页 |
5.6 存储模块 | 第48-49页 |
5.6.1 存储模块设计 | 第48-49页 |
5.6.2 运行效果 | 第49页 |
5.7 本章小结 | 第49-51页 |
第6章 总结与展望 | 第51-53页 |
6.1 工作总结 | 第51-52页 |
6.2 后续工作展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
附录A 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第59页 |