| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1. 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 图像匹配相关理论模型 | 第11-14页 |
| 1.2.1 图像全局与局部变形模型 | 第11-13页 |
| 1.2.2 图像全局与局部配准算法 | 第13-14页 |
| 1.3 高分辨率SAR图像匹配综述 | 第14-16页 |
| 2. 基于非线性尺度空间理论的SAR局部特征匹配算法 | 第16-54页 |
| 2.1 基于SIFT特征框架算法概述 | 第16-18页 |
| 2.2 非线性尺度空间理论及构建 | 第18-33页 |
| 2.2.1 尺度空间定义及发展 | 第18-20页 |
| 2.2.2 线性尺度空间生成的相关算法 | 第20-23页 |
| 2.2.3 非线性尺度空间生成的相关算法 | 第23-28页 |
| 2.2.4 尺度空间对比实验结果 | 第28-30页 |
| 2.2.5 尺度空间的评估与分析 | 第30-33页 |
| 2.3 高分辨SAR局部不变特征检测与匹配 | 第33-54页 |
| 2.3.1 SAR仿射不变特征(点与区域) | 第33-44页 |
| 2.3.2 SAR特征点局部描述符 | 第44-45页 |
| 2.3.3 局部不变特征匹配与全局变形参数估计 | 第45-46页 |
| 2.3.4 实验结果 | 第46-54页 |
| 3. 基于大仿射参数估计的宽基线SAR图像匹配算法 | 第54-70页 |
| 3.1 传统ASIFT特征图像匹配算法 | 第54-59页 |
| 3.1.1 ASIFT算法原理 | 第54-57页 |
| 3.1.2 仿射不变点Harris-Affine特征匹配算法 | 第57-58页 |
| 3.1.3 仿射不变区域MSER/Hessian-Affine特征匹配算法 | 第58-59页 |
| 3.2 改进ASFT框架下适用SAR图像匹配算法 | 第59-70页 |
| 3.2.1 改进ASIFT匹配算法 | 第59-60页 |
| 3.2.2 仿射匹配模式下算法对比与分析 | 第60-70页 |
| 4. 高分SAR图像局部畸变建模与参数估计 | 第70-76页 |
| 4.1 高分SAR图像局部畸变建模与非线性参数估计 | 第70-73页 |
| 4.1.1 局部子区域Delaunay三角网格划分 | 第70-71页 |
| 4.1.2 子区域Delaunay H角网格生成步驟 | 第71-73页 |
| 4.2 高分SAR图像局部畸变校正与评价 | 第73-76页 |
| 5. 总结与展望 | 第76-78页 |
| 5.1 本文总结 | 第76-77页 |
| 5.2 研究展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 硕士期间研究成果 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
