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基于优化LQG基准的预测控制系统经济性能评估

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-19页
    1.1 研究背景和意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-16页
        1.2.1 评估算法的研究现状第12-14页
        1.2.2 评估基准的研究现状第14-16页
    1.3 主要研究内容和论文结构第16-19页
第二章 经济性能评估关键技术与评估流程第19-33页
    2.1 引言第19-20页
    2.2 控制系统的一般描述第20-21页
        2.2.1 系统描述第20-21页
        2.2.2 控制器描述第21页
    2.3 经济性能评估关键技术第21-28页
        2.3.1 关键变量与概率密度函数第22-23页
        2.3.2 经济性能函数第23-24页
        2.3.3 方差估计基准第24-26页
        2.3.4 经济性能评估算法第26-28页
    2.4 基于优化算法的经济性能评估流程第28-31页
        2.4.1 经济性能评估的步骤第28-30页
        2.4.2 经济性能评估框架描述第30-31页
    2.5 本章小结第31-33页
第三章 基于指数权重LQG基准的经济性能评估第33-49页
    3.1 引言第33-34页
    3.2 传统LQG基准第34-36页
    3.3 LQG基准的优化与求解第36-40页
        3.3.1 指数权重LQG基准第36-38页
        3.3.2 指数权重LQG基准求解第38-40页
    3.4 单变量系统经济性能评估第40-41页
    3.5 仿真分析第41-47页
    3.6 本章小结第47-49页
第四章 多变量预测控制系统经济性能评估第49-77页
    4.1 引言第49-50页
    4.2 多变量LQG基准第50-52页
    4.3 多变量系统经济性能评估第52-58页
        4.3.1 用户可定义的操作点“后退”策略第53-56页
        4.3.2 随机优化的经济性能评估算法第56-58页
    4.4 预测控制系统经济潜能分析第58-62页
    4.5 基于经济潜能分析的预测控制器调节策略第62-64页
    4.6 仿真分析第64-75页
        4.6.1 TITO系统仿真第64-70页
        4.6.2 MIMO系统仿真第70-75页
    4.7 本章小结第75-77页
第五章 研究工作总结与展望第77-79页
    5.1 主要研究内容第77-78页
    5.2 未来研究展望第78-79页
参考文献第79-85页
致谢第85-87页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第87-89页

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