摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
1.2 研究现状 | 第11-14页 |
1.3 研究内容 | 第14页 |
1.4 章节安排 | 第14-15页 |
1.5 本章小结 | 第15-16页 |
第2章 喷雾分布均匀性评价 | 第16-23页 |
2.1 影响喷雾分布均匀性因素分析 | 第16-18页 |
2.2 喷雾分布均匀性的检测手段 | 第18-20页 |
2.3 喷雾分布均匀性评价方法 | 第20-22页 |
2.4 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 均匀性与喷雾参数的关系 | 第23-38页 |
3.1 一般方法 | 第23-24页 |
3.2 计算喷雾分布均匀性的BP神经网络结构的确定 | 第24-25页 |
3.3 基于BP神经网络均匀性的正建模 | 第25-28页 |
3.4 基于BP神经网络均匀性的逆建模 | 第28-30页 |
3.5 仿真实例1 | 第30-33页 |
3.5.1 数据选择及归一化 | 第30-31页 |
3.5.2 BP神经网络正建模仿真结果分析 | 第31-32页 |
3.5.3 BP神经网络逆建模仿真结果分析 | 第32-33页 |
3.6 仿真实例2 | 第33-37页 |
3.6.1 数据选择和归一化 | 第33-34页 |
3.6.2 BP神经网络正建模仿真结果分析 | 第34-35页 |
3.6.3 BP神经网络逆建模仿真结果分析 | 第35-37页 |
3.7 本章小结 | 第37-38页 |
第4章 基于均匀性的压力最优控制 | 第38-52页 |
4.1 喷雾压力设定值的确定 | 第38-39页 |
4.2 喷雾压力系统动态模型的建立 | 第39-41页 |
4.3 控制器设计 | 第41-43页 |
4.4 仿真实例 | 第43-46页 |
4.5 采用柱塞泵的压力控制系统 | 第46-48页 |
4.6 控制器的设计 | 第48页 |
4.7 仿真 | 第48-51页 |
4.8 本章小结 | 第51-52页 |
第5章 结论 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
在学研究成果 | 第57-58页 |
致谢 | 第58页 |