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基于滑模控制的网络拥塞控制主动队列管理算法的研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 网络拥塞控制第10-15页
        1.1.1 网络拥塞第10-12页
        1.1.2 网络拥塞产生的原因第12-13页
        1.1.3 网络拥塞的危害第13页
        1.1.4 网络拥塞控制的研究意义第13-14页
        1.1.5 避免拥塞的策略第14-15页
    1.2 网络拥塞控制的研究现状第15-16页
    1.3 TCP/IP拥塞控制存在的问题第16-18页
    1.4 主要研究内容及内容安排第18-20页
第2章 通信子网的拥塞控制机制第20-28页
    2.1 拥塞控制机制第20-21页
    2.2 队列调度算法第21-22页
    2.3 队列管理策略第22-23页
    2.4 几种主动队列管理算法第23-26页
        2.4.1 随机早期检测算法RED第23-24页
        2.4.2 BLUE算法第24-25页
        2.4.3 REM算法第25-26页
        2.4.4 PI控制算法第26页
    2.5 AQM算法的优点第26-27页
    2.6 本章小结第27-28页
第3章 网络动态模型的建立第28-48页
    3.1 网络拥塞控制模型第28-40页
        3.1.1 控制系统结构模型第28-30页
        3.1.2 网络受控对象建模第30-37页
        3.1.3 线性化处理第37-40页
    3.2 现有AQM算法性能分析第40-45页
        3.2.1 主要AQM技术第40-43页
        3.2.2 仿真实验第43-45页
    3.3 本章小结第45-48页
第4章 基于滑模控制的AQM算法第48-60页
    4.1 滑模变结构控制定义及基本原理第48-52页
        4.1.1 到达条件和存在条件第49-50页
        4.1.2 等效控制及滑动模态方程第50-51页
        4.1.3 滑模变结构控制匹配条件及不变性第51-52页
        4.1.4 滑模控制器设计基本方法第52页
    4.2 TCP网络模型第52-55页
        4.2.1 TCP网络模型第53-54页
        4.2.2 TCP网络模型的不确定性分析第54-55页
    4.3 滑模控制算法设计第55-57页
        4.3.1 滑模面设计第55页
        4.3.2 设计滑模控制律第55-56页
        4.3.3 仿真研究第56-57页
    4.4 滑模控制系统的“抖振”问题第57-59页
        4.4.1 造成抖振的因素分析第58-59页
        4.4.2 削弱抖振的方法第59页
    4.5 本章小结第59-60页
第5章 改进的滑模控制AQM算法的研究第60-74页
    5.1 基于自适应模糊滑模控制的主动队列管理算法第60-66页
        5.1.1 TCP/AQM控制理论模型及基本假设第60-62页
        5.1.2 设计滑模面函数第62-63页
        5.1.3 设计自适应模糊滑模控制器第63-65页
        5.1.4 仿真研究第65-66页
        5.1.5 小结第66页
    5.2 基于连续滑模控制的主动队列管理算法第66-73页
        5.2.1 模型的建立第66-67页
        5.2.2 连续的滑模变结构控制器第67-71页
        5.2.3 系统性能分析第71-73页
        5.2.4 小结第73页
    5.3 本章小结第73-74页
第6章 结论与展望第74-76页
    6.1 结论第74页
    6.2 研究展望第74-76页
参考文献第76-82页
致谢第82页

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