基于滑模控制的网络拥塞控制主动队列管理算法的研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 网络拥塞控制 | 第10-15页 |
1.1.1 网络拥塞 | 第10-12页 |
1.1.2 网络拥塞产生的原因 | 第12-13页 |
1.1.3 网络拥塞的危害 | 第13页 |
1.1.4 网络拥塞控制的研究意义 | 第13-14页 |
1.1.5 避免拥塞的策略 | 第14-15页 |
1.2 网络拥塞控制的研究现状 | 第15-16页 |
1.3 TCP/IP拥塞控制存在的问题 | 第16-18页 |
1.4 主要研究内容及内容安排 | 第18-20页 |
第2章 通信子网的拥塞控制机制 | 第20-28页 |
2.1 拥塞控制机制 | 第20-21页 |
2.2 队列调度算法 | 第21-22页 |
2.3 队列管理策略 | 第22-23页 |
2.4 几种主动队列管理算法 | 第23-26页 |
2.4.1 随机早期检测算法RED | 第23-24页 |
2.4.2 BLUE算法 | 第24-25页 |
2.4.3 REM算法 | 第25-26页 |
2.4.4 PI控制算法 | 第26页 |
2.5 AQM算法的优点 | 第26-27页 |
2.6 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 网络动态模型的建立 | 第28-48页 |
3.1 网络拥塞控制模型 | 第28-40页 |
3.1.1 控制系统结构模型 | 第28-30页 |
3.1.2 网络受控对象建模 | 第30-37页 |
3.1.3 线性化处理 | 第37-40页 |
3.2 现有AQM算法性能分析 | 第40-45页 |
3.2.1 主要AQM技术 | 第40-43页 |
3.2.2 仿真实验 | 第43-45页 |
3.3 本章小结 | 第45-48页 |
第4章 基于滑模控制的AQM算法 | 第48-60页 |
4.1 滑模变结构控制定义及基本原理 | 第48-52页 |
4.1.1 到达条件和存在条件 | 第49-50页 |
4.1.2 等效控制及滑动模态方程 | 第50-51页 |
4.1.3 滑模变结构控制匹配条件及不变性 | 第51-52页 |
4.1.4 滑模控制器设计基本方法 | 第52页 |
4.2 TCP网络模型 | 第52-55页 |
4.2.1 TCP网络模型 | 第53-54页 |
4.2.2 TCP网络模型的不确定性分析 | 第54-55页 |
4.3 滑模控制算法设计 | 第55-57页 |
4.3.1 滑模面设计 | 第55页 |
4.3.2 设计滑模控制律 | 第55-56页 |
4.3.3 仿真研究 | 第56-57页 |
4.4 滑模控制系统的“抖振”问题 | 第57-59页 |
4.4.1 造成抖振的因素分析 | 第58-59页 |
4.4.2 削弱抖振的方法 | 第59页 |
4.5 本章小结 | 第59-60页 |
第5章 改进的滑模控制AQM算法的研究 | 第60-74页 |
5.1 基于自适应模糊滑模控制的主动队列管理算法 | 第60-66页 |
5.1.1 TCP/AQM控制理论模型及基本假设 | 第60-62页 |
5.1.2 设计滑模面函数 | 第62-63页 |
5.1.3 设计自适应模糊滑模控制器 | 第63-65页 |
5.1.4 仿真研究 | 第65-66页 |
5.1.5 小结 | 第66页 |
5.2 基于连续滑模控制的主动队列管理算法 | 第66-73页 |
5.2.1 模型的建立 | 第66-67页 |
5.2.2 连续的滑模变结构控制器 | 第67-71页 |
5.2.3 系统性能分析 | 第71-73页 |
5.2.4 小结 | 第73页 |
5.3 本章小结 | 第73-74页 |
第6章 结论与展望 | 第74-76页 |
6.1 结论 | 第74页 |
6.2 研究展望 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-82页 |
致谢 | 第82页 |