| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究历史和现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 人脸识别的研究历史和现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 眼睛定位的研究历史和现状 | 第12页 |
| 1.3 本文的研究工作 | 第12-15页 |
| 第2章 眼睛定位算法综述与分析 | 第15-21页 |
| 2.1 基于主动红外光的眼睛定位算法 | 第15-16页 |
| 2.2 基于图像的被动眼睛定位算法 | 第16-21页 |
| 2.2.1 投影函数法 | 第16-18页 |
| 2.2.2 Hough变换法 | 第18-19页 |
| 2.2.3 模板匹配法 | 第19页 |
| 2.2.4 统计法 | 第19-21页 |
| 第3章 人脸识别中的眼睛定位算法 | 第21-43页 |
| 3.1 人脸图像分类 | 第21-24页 |
| 3.2 基于瞳孔反光点的眼睛定位算法 | 第24-28页 |
| 3.2.1 双眼区域的确定 | 第25-26页 |
| 3.2.2 基于瞳孔反光点的眼睛定位算法 | 第26-28页 |
| 3.3 基于Adaboost算法和图像灰度、几何特征的眼睛定位算法 | 第28-43页 |
| 3.3.1 基于Adaboost算法的眼睛区域搜索方法 | 第28-35页 |
| 3.3.2 眼睛区域图像中基于灰度和几何特征的眼睛定位算法 | 第35-43页 |
| 第4章 实验结果及分析 | 第43-49页 |
| 4.1 眼睛定位算法的检验标准 | 第43页 |
| 4.2 本文中算法的眼睛定位结果及分析 | 第43-49页 |
| 4.2.1 近红外人脸图像眼睛定位结果及分析 | 第43-46页 |
| 4.2.2 可见光人脸图像眼睛定位结果及分析 | 第46-49页 |
| 第5章 总结与展望 | 第49-53页 |
| 5.1 本文总结 | 第49-50页 |
| 5.2 眼睛定位展望 | 第50-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
