| 中文摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 概述 | 第8-9页 |
| 1.2 用户生成数据的特点及研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.1 用户生成数据的特点 | 第9页 |
| 1.2.2 用户生成数据挖据的现状 | 第9-10页 |
| 1.3 重要性和必要性 | 第10页 |
| 1.4 旅游路线规划的评价标准 | 第10-11页 |
| 1.5 论文各章节安排 | 第11-12页 |
| 第二章 用户生成数据的采集与预处理 | 第12-17页 |
| 2.1 网页结构化信息的采集 | 第12-13页 |
| 2.1.1 网络相册中结构化信息的采集与预处理 | 第12页 |
| 2.1.2 文本信息的结构化采集与预处理 | 第12-13页 |
| 2.2 图像内容表达 | 第13-15页 |
| 2.2.1 图像特征 | 第13-14页 |
| 2.2.2 子空间方法 | 第14页 |
| 2.2.3 流形学习方法 | 第14-15页 |
| 2.3 文本信息的表达 | 第15-17页 |
| 2.3.1 特征单元 | 第15页 |
| 2.3.2 文本特征 | 第15-17页 |
| 第三章 用户生成数据的挖掘 | 第17-23页 |
| 3.1 游记挖掘 | 第17-20页 |
| 3.1.1 概率潜在语义分析模型 | 第17-18页 |
| 3.1.2 Latent Dirichlet Allocation 模型 | 第18-19页 |
| 3.1.3 Location-Topic 模型 | 第19-20页 |
| 3.2 地标识别与可视化 | 第20-21页 |
| 3.2.1 地标识别 | 第20-21页 |
| 3.2.2 地标可视化 | 第21页 |
| 3.3 路线搜索与挖掘 | 第21-23页 |
| 3.3.1 路线搜索 | 第21-22页 |
| 3.3.2 路线模式挖掘 | 第22-23页 |
| 第四章 基于用户生成数据的旅游路线规划 | 第23-43页 |
| 4.1 旅游路线规划的动机与挑战 | 第23-24页 |
| 4.1.1 动机 | 第23页 |
| 4.1.2 挑战 | 第23-24页 |
| 4.2 解决方案综述 | 第24-25页 |
| 4.2.1 概念定义 | 第24页 |
| 4.2.2 整体方案综述 | 第24-25页 |
| 4.3 算法流程详述 | 第25-33页 |
| 4.3.1 景点挖掘 | 第25-26页 |
| 4.3.2 景点内部路径挖掘 | 第26-31页 |
| 4.3.3 旅游路线规划 | 第31-33页 |
| 4.4 实验 | 第33-42页 |
| 4.4.1 实验数据简介 | 第33页 |
| 4.4.2 景点挖掘 | 第33-35页 |
| 4.4.3 景点内部路线挖掘 | 第35-40页 |
| 4.4.4 旅游路线规划 | 第40-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 景点内部即时指南 | 第43-51页 |
| 5.1 动机与挑战 | 第43-44页 |
| 5.1.1 动机 | 第43页 |
| 5.1.2 挑战 | 第43-44页 |
| 5.2 即时指南综述 | 第44-45页 |
| 5.3 即时指南算法详述 | 第45-47页 |
| 5.3.1 方向指南 | 第45-46页 |
| 5.3.2 路径指南 | 第46-47页 |
| 5.4 实验 | 第47-50页 |
| 5.4.1 路径指南 | 第47-49页 |
| 5.4.2 方向指南 | 第49-50页 |
| 5.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 用户界面设计 | 第51-55页 |
| 6.1 城市级的旅游路线规划 | 第51-53页 |
| 6.2 景点内部旅游路径规划 | 第53-55页 |
| 第七章 总结与展望 | 第55-56页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第55页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |