智能交通信息采集与融合技术的应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国外发展现状 | 第9-10页 |
| 1.3 国内发展现状 | 第10页 |
| 1.4 论文的主要任务 | 第10-11页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 主要信息采集技术 | 第12-24页 |
| 2.1 感应线圈技术 | 第12-14页 |
| 2.2 视频检测 | 第14-17页 |
| 2.3 微波雷达 | 第17-18页 |
| 2.4 超声波检测技术 | 第18-19页 |
| 2.5 红外线 | 第19-20页 |
| 2.6 GPS 信息采集 | 第20页 |
| 2.7 基于电子标签的信息采集 | 第20页 |
| 2.8 基于牌照识别的信息采集 | 第20-21页 |
| 2.9 其他采集技术 | 第21页 |
| 2.9.1 声学检测器 | 第21页 |
| 2.9.2 磁力检测器 | 第21页 |
| 2.10 各采集技术的特性分析 | 第21-23页 |
| 2.11 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 交通信息采集平台的总体设计 | 第24-31页 |
| 3.1 TIAS 的体系框架 | 第24-26页 |
| 3.1.1 平台需求分析 | 第24-25页 |
| 3.1.2 平台体系框架 | 第25-26页 |
| 3.2 TIAS 的关键模块 | 第26-28页 |
| 3.2.1 TIAS 信息采集系统 | 第26页 |
| 3.2.2 TIAS 信息处理系统 | 第26-27页 |
| 3.2.3 TIAS 信息发布系统 | 第27页 |
| 3.2.4 TIAS 数据库 | 第27-28页 |
| 3.3 TIAS 的节点布置 | 第28-30页 |
| 3.3.1 信息采集器的选取原则 | 第28-29页 |
| 3.3.2 采集系统优化布点 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 交通信息融合的关键技术 | 第31-42页 |
| 4.1 信息融合概述 | 第31页 |
| 4.2 交通信息的预处理 | 第31-32页 |
| 4.3 模糊控制 | 第32-34页 |
| 4.3.1 传统工业中的模糊控制原理 | 第32-33页 |
| 4.3.2 隶属函数与控制规则 | 第33-34页 |
| 4.4 应用于交通信息融合的模糊控制算法 | 第34-38页 |
| 4.4.1 网络模糊算法 | 第34-35页 |
| 4.4.2 信息采集与模糊处理 | 第35-36页 |
| 4.4.3 Greenshields 变换 | 第36-37页 |
| 4.4.4 建立模糊规则 | 第37-38页 |
| 4.5 仿真实验和分析 | 第38-41页 |
| 4.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 智能交通信息采集平台的设计与实现 | 第42-55页 |
| 5.1 TIAS 的系统结构 | 第42-43页 |
| 5.2 统一数据接口 | 第43-45页 |
| 5.2.1 固定型检测器数据格式 | 第43-44页 |
| 5.2.2 动态信息采集数据格式 | 第44-45页 |
| 5.3 属性表的设计 | 第45-48页 |
| 5.3.1 静态数据库表结构 | 第46-47页 |
| 5.3.2 动态数据库属性表结构 | 第47-48页 |
| 5.3.3 信息管理数据库表结构 | 第48页 |
| 5.4 采集平台主要模块的功能实现 | 第48-54页 |
| 5.4.1 信息采集模块 | 第48-51页 |
| 5.4.2 信息处理模块 | 第51-52页 |
| 5.4.3 信息融合模块 | 第52-53页 |
| 5.4.4 用户管理 | 第53-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 结束语 | 第55-57页 |
| 6.1 主要工作回顾 | 第55页 |
| 6.2 本课题今后需进一步研究的地方 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
