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定位间断点的一种新方法及应用

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
目录第8-11页
插图索引第11-13页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 不适定问题第13-16页
        1.1.1 问题的适定性第13-14页
        1.1.2 产生不适定问题的原因第14页
        1.1.3 用正则化方法解不适定问题第14-16页
    1.2 反问题第16-18页
        1.2.1 反问题定义第16-17页
        1.2.2 反问题与不适定问题第17页
        1.2.3 反问题研究状况第17页
        1.2.4 数值微分方法第17-18页
    1.3 数字图像处理简介第18-20页
        1.3.1 数字图像处理基本概论第18-19页
        1.3.2 图像增强和边缘检测第19-20页
    1.4 本文要解决的问题和各章内容第20-21页
        1.4.1 本文要解决的问题第20页
        1.4.2 本文各章内容第20-21页
第二章 算法描述第21-24页
    2.1 问题描述第21页
    2.2 算法描述第21-24页
第三章 理论分析第24-35页
    3.1 准备工作第24-27页
    3.2 算法误差估计第27-35页
        3.2.1 算法对光滑函数的误差估计第27-29页
        3.2.2 算法对不光滑函数的误差估计第29-31页
        3.2.3 对近似函数关于参数和网格步长的分析第31-34页
        3.2.4 算法的推广第34-35页
第四章 数值实验第35-38页
    4.1 光滑函数的例子第35页
    4.2 不光滑函数的例子第35-36页
    4.3 定位间断点的步骤第36-38页
第五章 数值微分方法在数字图像处理中的应用第38-59页
    5.1 数字图像处理中提取边缘的数学理论第38-40页
    5.2 数字图像处理质量评价第40-41页
    5.3 数字图像处理的例子第41-45页
        5.3.1 基本无噪声数字图像的边缘提取及主观评价第41-43页
        5.3.2 基本无噪声数字图像的边缘提取的其他例子第43-45页
    5.4 对加噪声后图像的处理第45-59页
        5.4.1 对加椒盐噪声后图像的处理第47-49页
        5.4.2 对加高斯噪声后图像的处理第49-53页
        5.4.3 对加噪声后图像处理效果的评价第53-55页
        5.4.4 客观评价结果与分析第55-59页
附录A 程序源代码第59-68页
参考文献第68-70页
致谢第70-73页
上海交通大学硕士学位论文答辩决议书第73页

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