| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 研究综述 | 第10-14页 |
| 1.2.1 国外相关研究 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内相关研究 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第14-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15-17页 |
| 第二章 出租汽车数量管制现状及趋势分析 | 第17-26页 |
| 2.1 城市出租汽车的内涵、特点及定位 | 第17-19页 |
| 2.1.1 出租汽车的内涵 | 第17页 |
| 2.1.2 出租汽车的技术经济特点 | 第17-18页 |
| 2.1.3 出租汽车的产业定位 | 第18-19页 |
| 2.2 我国城市出租汽车数量管制历程 | 第19-21页 |
| 2.2.1 自然发展阶段（改革开放至上世纪 80 年代中期） | 第19-20页 |
| 2.2.2 鼓励发展阶段（上世纪 80 年代中后期至 90 年代中期） | 第20页 |
| 2.2.3 总量控制阶段（上世纪 90 年代中后期至今） | 第20-21页 |
| 2.3 数量管制效应分析 | 第21-24页 |
| 2.3.1 对城市交通拥堵及空驶率的效应 | 第21-23页 |
| 2.3.2 “黑车”效应 | 第23页 |
| 2.3.3 寻租效应 | 第23-24页 |
| 2.4 数量管制趋势分析 | 第24-26页 |
| 第三章 出租汽车数量管制强度分类的理论与方法 | 第26-37页 |
| 3.1 管制强度分类方法概述——自组织竞争神经网络聚类法 | 第26-28页 |
| 3.1.1 自组织竞争神经网络基本原理 | 第26-27页 |
| 3.1.2 自组织竞争神经网络算法 | 第27-28页 |
| 3.2 管制强度分类指标选取与标准化 | 第28-34页 |
| 3.2.1 指标选取 | 第28-31页 |
| 3.2.2 数据标准化 | 第31-34页 |
| 3.3 管制强度分类方法的实例 | 第34-37页 |
| 第四章 基于管制强度的出租汽车数量配置模型 | 第37-52页 |
| 4.1 研究思路 | 第37页 |
| 4.2 基于管制强度的数量模型方法概述——统计回归分析法 | 第37-41页 |
| 4.2.1 多元线性回归模型的建立 | 第38页 |
| 4.2.2 参数 β 的最小二乘估计 | 第38-39页 |
| 4.2.3 模型的检验 | 第39-41页 |
| 4.3 基于管制强度的数量模型 | 第41-52页 |
| 4.3.1 分析思路 | 第41页 |
| 4.3.2 第一组城市的出租汽车数量回归模型 | 第41-46页 |
| 4.3.3 第二组城市的出租汽车数量回归模型 | 第46-49页 |
| 4.3.4 第三组城市的出租汽车数量回归模型 | 第49-52页 |
| 第五章 数量调控的保障措施 | 第52-56页 |
| 5.1 优化城市客运交通结构，科学制定出租汽车发展规划 | 第52-53页 |
| 5.2 构建科学合理的出租汽车数量评估机制 | 第53-54页 |
| 5.3 创新运营模式，有效缓解局部“数量”供给不足 | 第54页 |
| 5.4 建立准入退出机制，确保出租汽车规模动态可控 | 第54-55页 |
| 5.5 确立公平的运力调控决策程序 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 6.1 主要研究结论 | 第56-57页 |
| 6.2 需要进一步研究的问题 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
