一种改进的粒子群优化算法在工业下料问题的应用
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题的研究意义和背景 | 第11-12页 |
| 1.2 粒子群优化算法的产生和发展以及研究现状 | 第12页 |
| 1.3 遗传算法的产生和发展以及研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 粒子群优化算法 | 第15-22页 |
| 2.1 粒子群优化算法模型 | 第15-16页 |
| 2.2 算法流程 | 第16-17页 |
| 2.3 粒子群优化算法的几个改进 | 第17-21页 |
| 2.3.1 引入惯性权重 | 第17-18页 |
| 2.3.2 引入收缩因子 | 第18-19页 |
| 2.3.3 改进拓扑结构 | 第19页 |
| 2.3.4 离散粒子群算法 | 第19-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 遗传算法 | 第22-29页 |
| 3.1 遗传算法的几个关键问题 | 第22-26页 |
| 3.1.1 编码和解码 | 第22页 |
| 3.1.2 适应度函数 | 第22-23页 |
| 3.1.3 遗传算法的几个重要参数 | 第23页 |
| 3.1.4 遗传算法的三个基本操作 | 第23-26页 |
| 3.1.5 基本遗传算法求解问题的步骤 | 第26页 |
| 3.2 遗传算法的改进 | 第26-28页 |
| 3.2.1 自适应遗传算法 | 第27页 |
| 3.2.2 混合遗传算法 | 第27-28页 |
| 3.3 遗传算法的特点 | 第28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 改进的粒子群优化算法求解工业下料问题 | 第29-52页 |
| 4.1 工业下料问题 | 第29-35页 |
| 4.1.1 工业下料问题综述 | 第29页 |
| 4.1.2 组合优化问题 | 第29-30页 |
| 4.1.3 工业下料问题的研究现状 | 第30页 |
| 4.1.4 解决工业下料问题的一些算法 | 第30-35页 |
| 4.2 改进的粒子群优化算法求解下料问题 | 第35-36页 |
| 4.2.1 编码与解码 | 第35页 |
| 4.2.2 交叉与变异 | 第35-36页 |
| 4.3 一维下料问题 | 第36-43页 |
| 4.3.1 一维下料问题的数学模型 | 第36-37页 |
| 4.3.2 一维下料问题的智能搜索方法 | 第37页 |
| 4.3.3 适应度函数 | 第37-38页 |
| 4.3.4 算法描述 | 第38页 |
| 4.3.5 实验分析 | 第38-43页 |
| 4.4 矩形排样问题 | 第43-51页 |
| 4.4.1 矩形排样问题描述 | 第43页 |
| 4.4.2 矩形排样问题分析 | 第43-44页 |
| 4.4.3 矩形排样问题的几种常用算法 | 第44-46页 |
| 4.4.4 改进的最低水平线搜索排样算法 | 第46页 |
| 4.4.5 编码与解码 | 第46-47页 |
| 4.4.6 适应度函数 | 第47页 |
| 4.4.7 算法描述 | 第47-48页 |
| 4.4.8 实验分析 | 第48-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 作者简介及在读期间取得的科研成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
