| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究进展及现状 | 第10-11页 |
| ·论文的研究内容和主要创新点 | 第11-12页 |
| ·本文的结构组织 | 第12-13页 |
| 第二章 多尺度几何分析 | 第13-18页 |
| ·多尺度几何分析的研究背景 | 第13-14页 |
| ·多尺度几何分析方法的分类 | 第14-16页 |
| ·Bandelet变换 | 第14页 |
| ·Ridgelet变换 | 第14-15页 |
| ·Beamlet变换 | 第15-16页 |
| ·Curvelet变换 | 第16页 |
| ·曲线特征的稀疏表示 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 Curvelet变换基本理论 | 第18-32页 |
| ·Ridgelet变换 | 第18-23页 |
| ·连续Ridgelet变换 | 第18-19页 |
| ·脊波变换和Radon变换的关系 | 第19-22页 |
| ·正交Ridgelet变换 | 第22-23页 |
| ·Curvelet变换理论及其实现过程 | 第23-27页 |
| ·子带滤波 | 第23-24页 |
| ·多尺度Ridgelet分析 | 第24页 |
| ·Curvelet变换实现过程 | 第24-27页 |
| ·Curvelet变换的性质 | 第27-28页 |
| ·离散Curvelet变换 | 第28-29页 |
| ·两种快速离散Curvelet变换算法 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于Curvelet域改进软硬阈值折衷图像去噪 | 第32-43页 |
| ·图像的噪声特性及去噪方法概述 | 第32-34页 |
| ·图像的噪声特性分析 | 第32页 |
| ·图像去噪方法概述 | 第32-34页 |
| ·去噪图像质量评价方法 | 第34-36页 |
| ·主观评价方法 | 第34-35页 |
| ·客观评价方法 | 第35-36页 |
| ·基于Curvelet变换的图像去噪 | 第36-39页 |
| ·Curvelet去噪的阈值函数 | 第36-38页 |
| ·改进算法实现 | 第38-39页 |
| ·仿真结果分析 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于Curvelet变换的彩色交通图像增强研究 | 第43-54页 |
| ·简介 | 第43-44页 |
| ·降质图像的对比度指数衰减特性 | 第44-45页 |
| ·大气散射与双色大气散射模型 | 第45-47页 |
| ·大气散射 | 第45-46页 |
| ·双色大气散射模型 | 第46-47页 |
| ·基于Curvelet变换的消失点检测雾天图像增强 | 第47-53页 |
| ·消失点检测 | 第47-50页 |
| ·景点深度估计 | 第50-51页 |
| ·图像增强处理 | 第51页 |
| ·实验结果及其分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 结论与展望 | 第54-56页 |
| ·全文总结 | 第54页 |
| ·工作展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 发表论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
