基于SOPC技术的色选方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·本课题的研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·色选技术的国内外发展概况 | 第11-13页 |
| ·现有技术存在的缺陷和不足 | 第13页 |
| ·本文主要内容 | 第13-15页 |
| 第二章 色选检测系统总体方案与SOPC平台设计 | 第15-29页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·色选检测系统的总体方案设计 | 第15-18页 |
| ·系统总体方案 | 第15-17页 |
| ·系统主要器件选型 | 第17-18页 |
| ·系统的SOPC平台设计 | 第18-22页 |
| ·SRAM控制器IP核设计 | 第19-20页 |
| ·SOPC平台硬件设计 | 第20-21页 |
| ·SOPC平台软件功能设计 | 第21-22页 |
| ·SOPC平台系统调试 | 第22-25页 |
| ·SRAM控制器IP核调试 | 第22-24页 |
| ·UART通讯测试 | 第24-25页 |
| ·SOPC相关技术 | 第25-28页 |
| ·FPGA与VerilogHDL硬件描述语言 | 第25页 |
| ·SOPC技术概述与开发平台 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于CCD的色选图像采集模块设计与实现 | 第29-36页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·图像采集模块总体设计 | 第29-30页 |
| ·CCD驱动信号设计与实现 | 第30-32页 |
| ·CCD驱动信号分析 | 第30页 |
| ·驱动信号时序设计与程序实现 | 第30-32页 |
| ·AD驱动信号设计与实现 | 第32-34页 |
| ·AD驱动信号分析 | 第32页 |
| ·AD驱动信号时序设计与程序实现 | 第32-34页 |
| ·图像采集模块的整体实现 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于CCD灰度图像的色选算法研究 | 第36-46页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·CCD图像特征分析 | 第36-38页 |
| ·图像噪声分析 | 第36-37页 |
| ·图像畸变分析 | 第37-38页 |
| ·图像中颗粒特征分析 | 第38页 |
| ·图像预处理算法研究 | 第38-42页 |
| ·图像的畸变校正 | 第39-41页 |
| ·色选图像的滤波去噪算法 | 第41-42页 |
| ·色选图像的目标识别算法研究 | 第42-45页 |
| ·物料颗粒的颜色识别算法 | 第42-44页 |
| ·物料颗粒的形状识别算法 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 色选算法在SOPC系统中的实现 | 第46-58页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·图像预处理算法实现 | 第46-50页 |
| ·畸变校正算法实现 | 第46-47页 |
| ·改进的中值滤波算法实现 | 第47-50页 |
| ·图像识别算法实现 | 第50-52页 |
| ·颜色识别算法实现 | 第50-51页 |
| ·面积识别算法实现 | 第51-52页 |
| ·算法的参数配置接口设计 | 第52-53页 |
| ·算法程序的I P核设计与实现 | 第53-57页 |
| ·自定义IP核总体设计 | 第53-54页 |
| ·IP核接口类型设计 | 第54-55页 |
| ·IP核Avalon总线接口规范介绍 | 第55-56页 |
| ·Avalon接口信号与时序设计 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 色选检测系统测试与分析 | 第58-62页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·实验平台 | 第58-59页 |
| ·系统测试过程 | 第59-61页 |
| ·色选实验软件设计 | 第59-60页 |
| ·色选功能实现 | 第60-61页 |
| ·测试结果与分析 | 第61-62页 |
| 第七章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·本文主要内容 | 第62页 |
| ·本文主要创新点 | 第62-63页 |
| ·研究展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
