校园网不良图像检索算法设计与实现
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| §1.1 图像检索技术背景及发展 | 第9-10页 |
| §1.2 基于图像内容检索基本技术及研究方向 | 第10-12页 |
| §1.3 基于内容的图像检索系统的组成及技术 | 第12-15页 |
| 1.3.1 查询模块和技术 | 第13页 |
| 1.3.2 描述模块和技术 | 第13-14页 |
| 1.3.3 匹配模块和技术 | 第14页 |
| 1.3.4 提取模块和技术 | 第14页 |
| 1.3.5 验证模块和技术 | 第14-15页 |
| §1.4 国内外研究现状及图像检索应用领域 | 第15-17页 |
| 1.4.1 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4.2 图像检索应用领域 | 第17页 |
| §1.5 本论文的工作及论文的安排 | 第17-19页 |
| 第二章 特征提取匹配与检索评价 | 第19-28页 |
| §2.1 图像视觉特征 | 第19-21页 |
| 2.1.1 颜色特征 | 第19-20页 |
| 2.1.2 纹理特征 | 第20页 |
| 2.1.3 形状特征 | 第20-21页 |
| 2.1.4 图像的空间特征 | 第21页 |
| §2.2 图像特征表达及匹配 | 第21-26页 |
| 2.2.1 颜色特征表达及匹配 | 第22-25页 |
| 2.2.2 纹理、形状特征表达 | 第25-26页 |
| §2.3 图像检索结果评价 | 第26-28页 |
| 第三章 基于颜色主特征的图像检索 | 第28-45页 |
| §3.1 颜色模型及颜色空间的量化 | 第28-35页 |
| 3.1.1 颜色基础 | 第28-29页 |
| 3.1.2 颜色模型的选择 | 第29-33页 |
| 3.1.3 颜色空间的量化 | 第33-35页 |
| §3.2 图像检索颜色特征度量 | 第35-38页 |
| 3.2.1 颜色直方图 | 第35-37页 |
| 3.2.2 距离度量函数 | 第37-38页 |
| §3.3 基于颜色主色调的图像检索 | 第38-40页 |
| 3.3.1 颜色主色调特征的提取 | 第38-39页 |
| 3.3.2 颜色主色调特征匹配与检索 | 第39-40页 |
| §3.4 基于颜色主色调的图像检索的改进 | 第40-42页 |
| 3.4.1 颜色空间量化的改进 | 第40-41页 |
| 3.4.2 颜色主色调空间特征的改进 | 第41-42页 |
| §3.5 检索结果比较、分析 | 第42-45页 |
| 第四章 基于频域特征的图像检索 | 第45-51页 |
| §4.1 基于纹理特征的图像检索概述 | 第45-48页 |
| 4.1.1 引入纹理特征的意义 | 第45页 |
| 4.1.2 纹理特征分析方法 | 第45页 |
| 4.1.3 利用纹理特征进行图像检索 | 第45-48页 |
| §4.2 基于频域特征的图像检索 | 第48-51页 |
| 4.2.1 频域提取纹理特征分析 | 第48-49页 |
| 4.2.2 基于频域特征图像检索 | 第49-51页 |
| 第五章 基于内容的图像检索系统简介 | 第51-57页 |
| §5.1 系统框架 | 第51-54页 |
| §5.2 基于图像处理分析的基础类库设计 | 第54页 |
| §5.3 图像数据库管理 | 第54-57页 |
| 第六章 结论与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
