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网页自动分类算法的设计与实现

摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 引言第7-14页
    1.1 概述第7-8页
    1.2 网页自动分类的价值所在第8-9页
    1.3 自动分类与搜索引擎技术第9-11页
        1.3.1 搜索引擎的定义第9页
        1.3.2 搜索引擎的技术发展第9-11页
    1.4 网页自动分类技术的发展过程和研究现状第11-14页
第2章 网页自动分类的研究第14-19页
    2.1 网页自动分类简介第14-15页
    2.2 网页自动分类的基本流程第15-16页
    2.3 自动分类算法第16页
    2.4 自动分类的算法种类第16-19页
第3章 系统设计第19-28页
    3.1 系统的开发工具及相关介绍第19-22页
        3.1.1 系统的开发工具:ECLIPSE第19-21页
        3.1.2 软件开发语言:JAVA简介第21-22页
        3.1.3 开发技术:SWING简介第22页
    3.2 TF-IDF算法具体介绍第22-26页
        3.2.1 统计文档未归一化的词频(TF)第22-23页
        3.2.2 统计归一化词频第23-24页
        3.2.3 统计文档每个词的反文档词频(IDF)第24-26页
    3.3 算法详细流程第26-27页
    3.4 算法检测第27-28页
第4章 实验结果第28-42页
    4.1 系统主界面与主要代码第28-29页
    4.2 选择网页文件模块第29-31页
    4.3 查看算法分析数据模块第31-36页
    4.5 网页自动分类模块第36-39页
    4.6 系统性能测试与结论第39-42页
        4.6.1 程序运行效率和准确率的测试第39-40页
        4.6.2 结论第40-41页
        4.6.3 进一步工作的方向第41-42页
总结第42-43页
致谢第43-44页
参考文献第44-45页

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