网页自动分类算法的设计与实现
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第1章 引言 | 第7-14页 |
1.1 概述 | 第7-8页 |
1.2 网页自动分类的价值所在 | 第8-9页 |
1.3 自动分类与搜索引擎技术 | 第9-11页 |
1.3.1 搜索引擎的定义 | 第9页 |
1.3.2 搜索引擎的技术发展 | 第9-11页 |
1.4 网页自动分类技术的发展过程和研究现状 | 第11-14页 |
第2章 网页自动分类的研究 | 第14-19页 |
2.1 网页自动分类简介 | 第14-15页 |
2.2 网页自动分类的基本流程 | 第15-16页 |
2.3 自动分类算法 | 第16页 |
2.4 自动分类的算法种类 | 第16-19页 |
第3章 系统设计 | 第19-28页 |
3.1 系统的开发工具及相关介绍 | 第19-22页 |
3.1.1 系统的开发工具:ECLIPSE | 第19-21页 |
3.1.2 软件开发语言:JAVA简介 | 第21-22页 |
3.1.3 开发技术:SWING简介 | 第22页 |
3.2 TF-IDF算法具体介绍 | 第22-26页 |
3.2.1 统计文档未归一化的词频(TF) | 第22-23页 |
3.2.2 统计归一化词频 | 第23-24页 |
3.2.3 统计文档每个词的反文档词频(IDF) | 第24-26页 |
3.3 算法详细流程 | 第26-27页 |
3.4 算法检测 | 第27-28页 |
第4章 实验结果 | 第28-42页 |
4.1 系统主界面与主要代码 | 第28-29页 |
4.2 选择网页文件模块 | 第29-31页 |
4.3 查看算法分析数据模块 | 第31-36页 |
4.5 网页自动分类模块 | 第36-39页 |
4.6 系统性能测试与结论 | 第39-42页 |
4.6.1 程序运行效率和准确率的测试 | 第39-40页 |
4.6.2 结论 | 第40-41页 |
4.6.3 进一步工作的方向 | 第41-42页 |
总结 | 第42-43页 |
致谢 | 第43-44页 |
参考文献 | 第44-45页 |