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汉语声调对称规则的内隐学习及神经网络模拟研究

论文摘要第6-8页
Abstract第8-9页
一、内隐学习的研究方法第13-22页
    (一) 内隐学习的经典研究范式第13-18页
        1. 人工语法学习范式第13-14页
        2. 序列学习范式第14-16页
        3. 复杂系统控制范式第16-18页
    (二) 内隐学习的意识性测量第18-22页
        1. 口语报告法第18-19页
        2. 信心评定法第19-20页
        3. 结构知识测量法第20-22页
二、内隐学习的研究现状第22-50页
    (一) 内隐学习获得的知识类型第22-27页
        1. 抽象规则第22-23页
        2. 表面特征第23-27页
    (二) 规则说的新证据——远距离规则的内隐学习研究第27-38页
        1. 人工语言学习领域的研究第27-33页
        2. 音乐学习领域的研究第33-35页
        3. 知觉-动作序列学习领域的研究第35-38页
    (三) 远距离规则内隐学习的变异性效应研究第38-41页
        1. 变异性效应及其提出背景第38-39页
        2. 远距离规则内隐学习的变异性效应研究第39-41页
    (四) 内隐学习的神经网络模拟研究第41-50页
        1. 简单循环网络模型的原理第42-44页
        2. 简单循环网络模型的模拟研究第44-47页
        3. 神经网络模拟结果与人类实验结果的匹配第47-50页
三、汉语声调对称规则内隐学习研究的问题提出第50-58页
    (一) 对称规则的内隐学习第50-52页
        1. 对称规则第50-51页
        2. 对称规则的内隐学习研究第51-52页
    (二) 汉语声调对称规则的内隐学习第52-58页
        1. 汉语声调对称规则的内隐学习第52-54页
        2. 汉语声调倒映对称规则和逆行对称规则内隐学习的比较第54-56页
        3. 本研究的问题、意义与研究方案第56-58页
四、汉语声调对称规则的内隐学习研究第58-99页
    (一) 实验一 汉语声调倒映规则的内隐学习及变异性效应第58-68页
        1. 引言第58-59页
        2. 方法第59-64页
        3. 结果第64-66页
        4. 讨论第66-68页
    (二) 实验二 汉语声调逆行规则的内隐学习及变异性效应第68-76页
        1. 引言第68页
        2. 方法第68-71页
        3. 结果第71-73页
        4. 讨论第73-76页
    (三) 实验三 汉语声调倒映规则和逆行规则内隐学习的比较第76-86页
        1. 引言第76-77页
        2. 方法第77-80页
        3. 结果第80-84页
        4. 讨论第84-86页
    (四) 实验四 汉语声调倒映规则和逆行规则内隐学习的神经网络模拟研究第86-94页
        1. 引言第86-87页
        2. 方法第87-89页
        3. 结果第89-92页
        4. 讨论第92-94页
    (五) 总的讨论第94-99页
五、研究小结与展望第99-107页
    (一) 研究小结第99页
    (二) 研究展望第99-107页
六、研究结论第107-108页
附录第108-112页
参考文献第112-127页
后记第127页

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