基于DSP的简谱识别和盲文乐谱转换算法研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题来源及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 简谱识别国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要工作及架构 | 第13-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-17页 |
| 第2章 简谱知识及乐谱识别研究方法概况介绍 | 第17-27页 |
| 2.1 简谱知识介绍 | 第17-24页 |
| 2.1.1 简谱基础知识介绍 | 第18-20页 |
| 2.1.2 盲文乐谱介绍 | 第20-24页 |
| 2.2 常用的简谱识别方法介绍 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 简谱识别及盲文转换系统总体设计 | 第27-35页 |
| 3.1 简谱识别及盲文转换系统需求分析 | 第27-28页 |
| 3.2 OMAPL138评估板简介 | 第28-31页 |
| 3.3 基于OMAPL138的总体系统设计 | 第31-34页 |
| 3.3.1 硬件系统配置及使用 | 第31-33页 |
| 3.3.2 软件系统实现流程 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 简谱图像预处理算法的MATLAB仿真实现 | 第35-49页 |
| 4.1 简谱图像的二值化 | 第35-39页 |
| 4.1.1 二值化方法简介 | 第35-36页 |
| 4.1.2 OTSU法对简谱图像二值化 | 第36-39页 |
| 4.2 简谱行的提取 | 第39-41页 |
| 4.3 简谱图片去噪处理 | 第41-43页 |
| 4.4 简谱符号的分割 | 第43-47页 |
| 4.4.1 垂直投影分割法 | 第43-44页 |
| 4.4.2 水平投影分割法 | 第44-45页 |
| 4.4.3 连通域标签类分割法 | 第45-47页 |
| 4.4.3 简谱符号分割 | 第47页 |
| 4.5 简谱分割的鲁棒性 | 第47-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 简谱符号的识别和盲文转换的DSP实现 | 第49-69页 |
| 5.1 系统DSP实现的开发环境简介 | 第49-50页 |
| 5.2 简谱图像预处理算法的DSP移植 | 第50-51页 |
| 5.3 模板库的建立以及符号图片的归一化 | 第51页 |
| 5.4 简谱符号识别 | 第51-58页 |
| 5.4.1 模板匹配识别法 | 第52-53页 |
| 5.4.2 支持向量机分类法 | 第53-58页 |
| 5.5 简谱符号按乐理重组 | 第58-61页 |
| 5.5.1 简谱符号的组合形式 | 第58-59页 |
| 5.5.2 简谱符号的重组规则以及原理 | 第59-61页 |
| 5.6 简谱符号识别结果及完善 | 第61-63页 |
| 5.7 简谱到盲谱的转换 | 第63-65页 |
| 5.8 PC与DSP之间的通信 | 第65-67页 |
| 5.9 本章小结 | 第67-69页 |
| 第6章 测试结果与分析 | 第69-75页 |
| 6.1 测试方案与结果分析 | 第69-73页 |
| 6.2 本章小结 | 第73-75页 |
| 第7章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 7.1 工作总结 | 第75页 |
| 7.2 工作展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第83页 |
