摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 课题来源 | 第11页 |
1.2 课题研究背景意义 | 第11-12页 |
1.3 国内外研究现状分析 | 第12-18页 |
1.3.1 单幅图像去雾霾 | 第12-16页 |
1.3.1.1 常规的雾霾图像增强算法 | 第12-14页 |
1.3.1.2 基于物理模型的雾天图像复原 | 第14-16页 |
1.3.2 运动模糊图像复原 | 第16-18页 |
1.4 本文研究内容 | 第18-19页 |
1.5 论文的结构安排 | 第19-21页 |
第2章 雾霾天气的形成机制及大气散射理论 | 第21-29页 |
2.1 雾霾的形成 | 第21-22页 |
2.2 入射光衰减模型 | 第22页 |
2.3 雾霾天气下大气散射理论及雾霾天图像特征分析 | 第22-24页 |
2.4 波长相关性分析 | 第24-25页 |
2.5 雾霾天气中大气散射模型 | 第25-27页 |
2.6. 本章小结 | 第27-29页 |
第3章 运动模糊图像增强算法 | 第29-53页 |
3.1 运动模糊图像退化算法分析 | 第29-30页 |
3.2 退化函数估计算法 | 第30-32页 |
3.2.1 基于图像先验知识算法 | 第30页 |
3.2.2 模型模糊算法 | 第30-32页 |
3.2.3 试验估计算法 | 第32页 |
3.3 图像代数复原算法 | 第32-35页 |
3.3.1 无约束复原算法 | 第32-33页 |
3.3.2 有约束复原算法 | 第33-35页 |
3.4 频域滤波器复原算法 | 第35-40页 |
3.4.1 Lucy_Richardson滤波器复原算法 | 第35-36页 |
3.4.2 逆滤波器复原算法 | 第36-38页 |
3.4.3 最小二乘滤波复原算法 | 第38-40页 |
3.5 运动角度估计算法 | 第40-47页 |
3.5.1 Hough变换 | 第40-43页 |
3.5.2 Radon变换 | 第43-46页 |
3.5.3 估计角度结果对比分析 | 第46-47页 |
3.6 运动长度估计算法的改进 | 第47-50页 |
3.6.1 投影求和法 | 第47页 |
3.6.2 基于图像差分和自相关函数的检测模糊长度方法的改进 | 第47-50页 |
3.7 运动模糊图像处理 | 第50-51页 |
3.8 本章小结 | 第51-53页 |
第4章 运动模糊雾霾图像的处理算法 | 第53-81页 |
4.1 色调映射 | 第53-55页 |
4.1.1 线性变换 | 第53-54页 |
4.1.2 非线性变换 | 第54-55页 |
4.2 直方图均衡化算法 | 第55-57页 |
4.3 同态滤波算法 | 第57-59页 |
4.4 基于全局特性的Retinex算法改进 | 第59-67页 |
4.4.1 Retinex算法 | 第59-61页 |
4.4.1.1 Retinex算法原理 | 第59-60页 |
4.4.1.2 算法具体步骤 | 第60页 |
4.4.1.3 Retinex增强图像效果与结果分析 | 第60-61页 |
4.4.2 改进的Retinex算法 | 第61-67页 |
4.4.2.1 改进的Retinex算法原理 | 第61页 |
4.4.2.2 改进算法步骤 | 第61-64页 |
4.4.2.3 实验结果对比分析 | 第64-67页 |
4.5 基于大气散射函数去雾霾算法 | 第67-74页 |
4.5.1 基于大气散射函数的去雾霾算法 | 第67-71页 |
4.5.1.1 白平衡 | 第67页 |
4.5.1.2 基于大气散射函数的去雾霾算法 | 第67-68页 |
4.5.1.3 基于大气散射函数算法的不足 | 第68-71页 |
4.5.2 大气散射函数的改进算法 | 第71-74页 |
4.5.2.1 大气散射函数的改进算法原理 | 第71-73页 |
4.5.2.2 对比结果分析 | 第73-74页 |
4.6 图像质量评价方法 | 第74-76页 |
4.7 运动模糊雾霾图像处理算法实现 | 第76-79页 |
4.8 本章小结 | 第79-81页 |
第5章 总结与展望 | 第81-83页 |
5.1 本文工作总结 | 第81页 |
5.2 未来工作展望 | 第81-83页 |
参考文献 | 第83-89页 |
致谢 | 第89页 |