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基于多核处理器的视频编解码并行算法研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.3 论文主要研究工作第11-12页
    1.4 论文结构第12-13页
第2章 视频编码关键技术研究第13-25页
    2.1 H.264/MPEG-4 AVC视频编解码第13-14页
        2.1.1 H.264/MPEG-4 AVC编码流程第13页
        2.1.2 H.264/MPEG-4 AVC关键技术第13-14页
    2.2 新一代视频编解码标准HEVC第14-18页
        2.2.1 HEVC编码流程第14-15页
        2.2.2 HEVC编码特性第15-18页
    2.3 色彩空间转换第18-19页
    2.4 H.264/MPEG-4 AVC中去方块滤波第19-23页
    2.5 本章小结第23-25页
第3章 多核处理器与多核软件的研究第25-37页
    3.1 多核处理器第25-30页
        3.1.1 多核处理器的分类第25-26页
        3.1.2 CPU-GPGPU异构多核系统第26-28页
        3.1.3 GPU架构第28-30页
    3.2 多核软件第30-35页
        3.2.1 Pthreads库第31页
        3.2.2 OpenMP第31-32页
        3.2.3 CUDA第32-33页
        3.2.4 OpenCL第33-35页
    3.3 本章小结第35-37页
第4章 基于多核的并行色彩空间转换第37-48页
    4.1 基于OpenMP的色彩空间转换第37页
    4.2 基于CUDA的色彩空间转换第37-40页
        4.2.1 基于CUDA的色彩空间转换的实现第37-39页
        4.2.2 对CUDA代码的优化第39-40页
    4.3 基于OpenCL的色彩空间转换第40页
    4.4 实验结果与分析第40-46页
        4.4.1 基于OpenMP的色彩空间转换第40-41页
        4.4.2 基于CUDA的色彩空间转换第41-44页
        4.4.3 基于OpenCL的色彩空间转换第44-46页
    4.5 本章小结第46-48页
第5章 基于WPP的HEVC并行解码器第48-63页
    5.1 WPP原理第48-53页
        5.1.1 相关性分析第48-50页
        5.1.2 编码码流中加入子码流的偏移量第50-52页
        5.1.3 WPP子码流的个数规定等于CTU的行数第52-53页
    5.2 基于WPP的并行解码器第53-59页
    5.3 实验结果与分析第59-61页
        5.3.1 测试环境第59页
        5.3.2 测试结果与分析第59-61页
    5.4 本章小结第61-63页
第6章 基于CUDA的并行去方块滤波第63-77页
    6.1 去方块滤波的相关性分析第63-64页
        6.1.1 滤波强度的相关性分析第63页
        6.1.2 滤波过程宏块级相关性分析第63-64页
    6.2 基于CUDA的去方块滤波第64-68页
        6.2.1 wavefront算法第64-65页
        6.2.2 基于wavefront算法CUDA实现的去方块滤波第65-68页
    6.3 优化方法之一:改变宏块边界滤波顺序第68-71页
        6.3.1 滤波过程宏块相关性深入分析第68-69页
        6.3.2 修改边界滤波顺序第69-71页
    6.4 优化方法之二:像素级并行滤波第71-73页
        6.4.1 滤波过程像素级依赖性分析第71-73页
        6.4.2 像素级并行第73页
    6.5 实验结果与分析第73-76页
        6.5.1 测试环境第73-74页
        6.5.2 基于CUDA的去方块滤波测试结果与分析第74-75页
        6.5.3 优化方法之一的测试结果与分析第75页
        6.5.4 优化方法之二的测试结果与分析第75-76页
    6.6 本章小结第76-77页
第7章 总结与展望第77-79页
    7.1 本文总结第77-78页
    7.2 未来展望第78-79页
参考文献第79-85页
致谢第85-86页
攻读硕士期间所取得的相关科技成果第86-87页

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