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基于熵最优化的中国商业银行系统性风险传染效应的实证研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 问题提出第11-12页
    1.3 研究意义第12页
    1.4 本文主要内容第12-14页
    1.5 相关文献综述第14-18页
        1.5.1 国外相关研究现状第14-16页
        1.5.2 国内相关研究现状第16-18页
第2章 商业银行系统性风险管理相关理论第18-34页
    2.1 商业银行系统性风险的概念及特征第18-20页
        2.1.1 商业银行系统性风险的概念第18-19页
        2.1.2 商业银行系统性风险的特征第19-20页
    2.2 商业银行系统性风险成因的相关理论第20-28页
        2.2.1 金融内在不稳定理论第21页
        2.2.2 银行挤兑理论第21-24页
        2.2.3 信息不对称、逆选择理论第24-26页
        2.2.4 传染、风险溢出理论第26-28页
    2.3 商业银行系统性风险传染的动力第28-34页
        2.3.1 商业银行系统性风险传染的微观动力第28-31页
        2.3.2 商业银行系统性风险传染的宏观动力第31-34页
第3章 熵最优化模型及商业银行系统性风险传染判断标准第34-40页
    3.1 熵最优化模型第34-36页
        3.1.1 熵最优化基本模型第34-35页
        3.1.2 改进的熵最优化模型第35-36页
    3.2 商业银行系统性风险传染判断流程及标准第36-40页
        3.2.1 主要流程设计第36-37页
        3.2.2 商业银行系统性风险传染判断标准第37-40页
第4章 中国商业银行系统性风险传染效应的实证分析第40-50页
    4.1 数据选取与处理第40-41页
    4.2 实证检验第41-47页
    4.3 实证结果分析第47-50页
第5章 中国商业银行系统性风险的防范和控制第50-56页
    5.1 控制系统性风险源头的建议第50-53页
        5.1.1 提高银行的抗风险能力第51-52页
        5.1.2 对重点银行实行重点监管第52-53页
    5.2 遏制风险传染途径的建议第53-56页
        5.2.1 优化同业拆借市场的结构第53-54页
        5.2.2 建立银行间救助机构第54-56页
第6章 结语第56-58页
    6.1 本文主要研究结论第56-57页
    6.2 不足与展望第57-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-64页
附录A第64-66页
附录B第66-72页

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