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基于物体反射特性的LED光源优化设计

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 课题的研究背景和意义第9-10页
    1.2 机器视觉照明技术的发展现状第10-11页
        1.2.1 国内的发展现状第10-11页
        1.2.2 国外的发展现状第11页
    1.3 研究的主要内容第11-13页
第2章 光学与机器视觉光源第13-23页
    2.1 光学基础第13-16页
        2.1.1 光及其频谱第13页
        2.1.2 光度学第13-15页
        2.1.3 色度学第15页
        2.1.4 光的传输及能量分布第15-16页
    2.2 机器视觉光源第16-21页
        2.2.1 光源的基本概念第16页
        2.2.2 机器视觉常用的光源第16-17页
        2.2.3 LED 光源的主要影响因素第17-21页
    2.3 本章小结第21-23页
第3章 LED 光源对比度优化模型第23-35页
    3.1 光源选择的传统方法第23-24页
        3.1.1 经验选择法第23-24页
        3.1.2 实验选择法第24页
    3.2 反射模型及其改进第24-31页
        3.2.1 Cook 反射模型第25-27页
        3.2.2 对 Cook 反射模型的改进第27-31页
    3.3 对比度优化模型第31-33页
        3.3.1 单一背景的对比度优化模型第32页
        3.3.2 多背景的对比度优化模型第32-33页
    3.4 本章小结第33-35页
第4章 光照均匀性研究第35-44页
    4.1 现有均匀照明技术第35-38页
        4.1.1 加装衍射板法第35-36页
        4.1.2 排布 LED 颗粒法第36-38页
    4.2 非垂直入射的均匀照明技术第38-42页
    4.3 本章小结第42-44页
第5章 LED 光源的优化第44-50页
    5.1 光源优化流程第44-46页
    5.2 实验与结果第46-49页
        5.2.1 实验条件和优化结果第46-47页
        5.2.2 优化与非优化光源照明效果的对比第47-49页
    5.3 本章小结第49-50页
总结与展望第50-52页
参考文献第52-56页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第56-58页
致谢第58页

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