高边墩连续梁桥施工控制技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 预应力连续梁桥介绍及施工控制问题的提出 | 第10-11页 |
| 1.2.1 预应力连续梁桥介绍 | 第10-11页 |
| 1.2.2 预应力连续梁桥施工控制问题提出 | 第11页 |
| 1.3 桥梁施工控制的发展概况 | 第11-13页 |
| 1.3.1 国外概况 | 第11-12页 |
| 1.3.2 国内概况 | 第12-13页 |
| 1.4 桥梁施工控制的目标和内容 | 第13-14页 |
| 1.4.1 桥梁施工控制的目标 | 第13页 |
| 1.4.2 桥梁施工控制的内容 | 第13-14页 |
| 1.5 桥梁施工控制思想概述 | 第14-16页 |
| 1.6 本文的主要研究内容 | 第16-18页 |
| 2 桥梁施工控制方法 | 第18-24页 |
| 2.1 桥梁施工控制预测计算方法 | 第18-21页 |
| 2.1.1 灰色系统理论法 | 第18-19页 |
| 2.1.2 Kalman滤波法 | 第19页 |
| 2.1.3 人工神经网络法 | 第19-20页 |
| 2.1.4 最小二乘法 | 第20页 |
| 2.1.5 预测计算方法比较 | 第20-21页 |
| 2.2 桥梁施工控制结构计算方法 | 第21-23页 |
| 2.2.1 前进分析法 | 第22页 |
| 2.2.2 倒退分析法 | 第22页 |
| 2.2.3 前进分析与倒退分析的优缺点 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 神经网络预测控制理论 | 第24-40页 |
| 3.1 神经网络概述 | 第24页 |
| 3.2 神经网络的特点及应用 | 第24-26页 |
| 3.2.1 神经网络的特点 | 第24-25页 |
| 3.2.2 神经网络的应用 | 第25-26页 |
| 3.3 神经网络模型 | 第26-28页 |
| 3.4 神经网络的学习方式 | 第28-30页 |
| 3.4.1 有监督学习 | 第28-29页 |
| 3.4.2 无监督学习 | 第29-30页 |
| 3.5 BP神经网络 | 第30-39页 |
| 3.5.1 BP网络的学习算法 | 第30-36页 |
| 3.5.2 设计BP网络的方法 | 第36-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 沪昆客专塘溪连续梁桥监控及分析 | 第40-88页 |
| 4.1 工程概况 | 第40-41页 |
| 4.2 高边墩连续梁桥施工方案的优化确定 | 第41-50页 |
| 4.2.1 按不同方案施工时的挠度计算结果对比 | 第43-47页 |
| 4.2.2 按不同方案施工时的内力计算结果对比 | 第47-49页 |
| 4.2.3 施工方案的确定 | 第49-50页 |
| 4.3 实桥监控方法 | 第50-51页 |
| 4.4 主桥结构建立模型 | 第51-55页 |
| 4.4.1 计算依据及软件 | 第51-52页 |
| 4.4.2 计算模型 | 第52-55页 |
| 4.5 沪昆客专塘溪连续梁桥网络模型的建立 | 第55-63页 |
| 4.5.1 输入、输出矢量的确定 | 第55-56页 |
| 4.5.2 BP网络其它参数的确定 | 第56-57页 |
| 4.5.3 预测模型的实现 | 第57-61页 |
| 4.5.4 BP网络对于非对称施工情况下的预测 | 第61-63页 |
| 4.6 临时施工结构的变形计算 | 第63-72页 |
| 4.6.1 挂篮变形计算 | 第63-65页 |
| 4.6.2 吊架变形计算 | 第65-72页 |
| 4.7 数据采集与分析 | 第72-86页 |
| 4.7.1 监测方法及测点布置 | 第72-73页 |
| 4.7.2 主桥箱梁施工阶段线形数据分析 | 第73-85页 |
| 4.7.3 主桥监控总结 | 第85-86页 |
| 4.8 本章小结 | 第86-88页 |
| 5 结论与展望 | 第88-90页 |
| 5.1 结论 | 第88页 |
| 5.2 展望 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-94页 |
| 攻读硕士学位期间主要研究成果 | 第94-95页 |
| 致谢 | 第95页 |
