| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文所作的工作 | 第11-13页 |
| 第2章 充换电负荷计算模型 | 第13-27页 |
| 2.1 充电换方式及设施简介 | 第13-17页 |
| 2.1.1 常用充电方式简介 | 第13-14页 |
| 2.1.2 充换电设施简介 | 第14-17页 |
| 2.2 电动汽车行驶特性分析 | 第17-21页 |
| 2.3 电动汽车与充换电设施的模式匹配 | 第21页 |
| 2.4 充换电负荷模型 | 第21-26页 |
| 2.4.1 计算前提假设 | 第21-22页 |
| 2.4.2 充换电负荷频率及比例计算模型 | 第22-25页 |
| 2.4.3 充换电负荷计算模型 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 充换电网络优化规划模型 | 第27-38页 |
| 3.1 充换电设施选址定容原则 | 第27-28页 |
| 3.2 充换电设施经济性模型 | 第28-32页 |
| 3.2.1 配送站、充换电站经济性模型 | 第29-30页 |
| 3.2.2 集中充电站经济性模型 | 第30-32页 |
| 3.3 充换电网络优化规划模型 | 第32-34页 |
| 3.3.1 充电桩优化规划模型 | 第32-33页 |
| 3.3.2 配送站、充换电站及集中充电站优化规划模型 | 第33-34页 |
| 3.4 基于加权Voronoi图粒子群算法的充换电网络优化规划 | 第34-36页 |
| 3.4.1 加权Voronoi图 | 第34-35页 |
| 3.4.2 粒子群算法 | 第35页 |
| 3.4.3 基于加权Voronoi图粒子群算法的充换电网络优化规划 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 算例分析 | 第38-48页 |
| 4.1 算例介绍 | 第38-39页 |
| 4.2 充换电负荷计算 | 第39-41页 |
| 4.3 充电桩的规划结果 | 第41-42页 |
| 4.4 换电网络的规划结果 | 第42-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 结论和展望 | 第48-49页 |
| 5.1 结论 | 第48页 |
| 5.2 展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
