| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 第一章 引言 | 第6-12页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第6页 |
| 1.2 交通诱导系统概述 | 第6-8页 |
| 1.2.1 交通诱导系统的分类 | 第6-7页 |
| 1.2.2 交通诱导系统结构 | 第7-8页 |
| 1.3 国内外研究动态 | 第8-9页 |
| 1.3.1 国内研究现状 | 第8页 |
| 1.3.2 国外研究发展趋势 | 第8-9页 |
| 1.4 论文主要研究架构与工作内容 | 第9-12页 |
| 1.4.1 论文主要研究架构 | 第9-10页 |
| 1.4.2 主要工作内容 | 第10-12页 |
| 第二章 交通流数据采集与处理 | 第12-23页 |
| 2.1 交通流信息的采集 | 第12-13页 |
| 2.1.1 交通流信息采集方法 | 第12页 |
| 2.1.2 数据采集设备 | 第12-13页 |
| 2.2 车辆检测器布设原则 | 第13-18页 |
| 2.2.1 布设原则 | 第14页 |
| 2.2.2 整体布设要求 | 第14-15页 |
| 2.2.3 采集选址要求 | 第15-16页 |
| 2.2.4 布设场景 | 第16-18页 |
| 2.3 交通流数据处理与分析 | 第18-22页 |
| 2.3.1 车辆速度特性分析 | 第18-19页 |
| 2.3.2 车流量特性分析 | 第19-20页 |
| 2.3.3 道路占有率特性分析 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 交通状态判别中心系统设计 | 第23-28页 |
| 3.1 交通拥挤量化定义 | 第23页 |
| 3.1.1 国内交通拥挤址化定义 | 第23页 |
| 3.1.2 本系统交通量化定义 | 第23页 |
| 3.2 诱导系统交通状态判别设计 | 第23-27页 |
| 3.2.1 交通状态判别流程设计 | 第24-25页 |
| 3.2.2 道路交通状态的核心算法 | 第25-27页 |
| 3.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 诱导发布 | 第28-36页 |
| 4.1 最优路径算法 | 第28-30页 |
| 4.1.1 改进的Dijkstra算法 | 第28-30页 |
| 4.2 发布规则 | 第30-31页 |
| 4.3 诱导条件下的控制策略 | 第31页 |
| 4.4 诱导屏布设原则 | 第31-35页 |
| 4.4.1 诱导屏的布设要求 | 第32页 |
| 4.4.2 诱导屏的选择要求 | 第32-34页 |
| 4.4.3 发布内容要求 | 第34-35页 |
| 4.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 交通状态判别方案验证 | 第36-50页 |
| 5.1 交通仿真模型说明 | 第36页 |
| 5.2 传统交通状态判别方法分析 | 第36-43页 |
| 5.2.1 通畅状态 | 第37-39页 |
| 5.2.2 拥挤状态 | 第39-40页 |
| 5.2.3 堵塞状态 | 第40-41页 |
| 5.2.4 异常堵塞状态 | 第41-43页 |
| 5.3 机动车排队长度判别道路交通状态方法可行性的分析 | 第43-47页 |
| 5.3.1 通畅状态 | 第43-45页 |
| 5.3.2 拥挤状态 | 第45-46页 |
| 5.3.3 堵塞与异常堵塞状态 | 第46-47页 |
| 5.3.4 全过程路段参数变化情况 | 第47页 |
| 5.4 试验小结 | 第47-48页 |
| 5.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 结论与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |