| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 压缩感知理论概述及研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 压缩感知域内图像融合概述 | 第13-15页 |
| 1.4 研究内容和论文结构安排 | 第15-17页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第15页 |
| 1.4.2 论文结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 压缩感知基本理论 | 第17-22页 |
| 2.1 信号的稀疏表示 | 第18页 |
| 2.2 测量矩阵的设计 | 第18-19页 |
| 2.3 重构算法的研究 | 第19-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 压缩感知域内图像融合 | 第22-33页 |
| 3.1 压缩感知域内图像融合原理 | 第22-24页 |
| 3.1.1 获取压缩感知域数据 | 第23页 |
| 3.1.2 融合方法 | 第23-24页 |
| 3.1.3 重构图像 | 第24页 |
| 3.2 基于 FFT 稀疏 CS 域内图像融合 | 第24-26页 |
| 3.3 基于 DCT 稀疏 CS 域内图像融合 | 第26-27页 |
| 3.4 基于 DWT 稀疏 CS 域内图像融合 | 第27-29页 |
| 3.5 图像融合质量评价方法 | 第29-32页 |
| 3.5.1 主观评价法 | 第30页 |
| 3.5.2 客观评价法 | 第30-32页 |
| 3.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 实验与分析 | 第33-58页 |
| 4.1 实验目的 | 第33页 |
| 4.2 实验数据 | 第33-35页 |
| 4.3 基于 FFT 稀疏 CS 域内图像融合实验 | 第35-40页 |
| 4.3.1 实验方法 | 第35页 |
| 4.3.2 实验结果 | 第35-38页 |
| 4.3.3 实验分析与结论 | 第38-40页 |
| 4.4 基于 DCT 稀疏 CS 域内图像融合实验 | 第40-45页 |
| 4.4.1 实验方法 | 第40页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第40-43页 |
| 4.4.3 实验分析与结论 | 第43-45页 |
| 4.5 基于 DWT 稀疏 CS 域内图像融合实验 | 第45-50页 |
| 4.5.1 实验方法 | 第45-46页 |
| 4.5.2 实验结果 | 第46-49页 |
| 4.5.3 实验分析与结论 | 第49-50页 |
| 4.6 融合结果横向比较 | 第50-54页 |
| 4.7 与传统融合结果比较 | 第54-56页 |
| 4.8 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 总结 | 第58-59页 |
| 5.2 展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 作者简历 | 第63页 |
