| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题来源与选题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状和发展形势 | 第10-12页 |
| 1.3 课题研究的目的及意义 | 第12页 |
| 1.4 论文组织与安排 | 第12-14页 |
| 第二章 基于图像扫描的网上阅卷系统的相关技术 | 第14-24页 |
| 2.1 基于图像扫描的网上阅卷系统的一般流程 | 第14-15页 |
| 2.2 数字图像处理 | 第15-16页 |
| 2.3 答题卡图像预处理 | 第16-24页 |
| 2.3.1 答题卡图像的获取 | 第16-17页 |
| 2.3.2 图像灰度化 | 第17-18页 |
| 2.3.3 图像二值化 | 第18-20页 |
| 2.3.4 图像去噪 | 第20-21页 |
| 2.3.5 倾斜角纠正 | 第21-24页 |
| 第三章 基于图像边缘检测的智能算法 | 第24-35页 |
| 3.1 图像的倾斜矫正 | 第24-26页 |
| 3.1.1 基于垂直边缘提取的 Hough 优化算法 | 第24-25页 |
| 3.1.2 基于邻域统计分析的 Hough 优化算法 | 第25-26页 |
| 3.2 基于图像边缘检测的倾斜检测研究 | 第26-31页 |
| 3.2.1 图像的边缘检测 | 第26-28页 |
| 3.2.2 图像的边缘检测方法 | 第28页 |
| 3.2.3 几种常见的图像的边缘检测算子 | 第28-31页 |
| 3.3 基于图像边缘检测的倾斜检测算法 | 第31-35页 |
| 3.3.1 矩形连通域检测 | 第31-32页 |
| 3.3.2 矩形边缘 Hough 检测 | 第32-33页 |
| 3.3.3 图像倾斜矫正 | 第33页 |
| 3.3.4 算法评估 | 第33-35页 |
| 第四章 基于图像扫描识别的网上阅卷系统的设计与实现 | 第35-46页 |
| 4.1 网上阅卷系统设计目标和原则 | 第35页 |
| 4.2 网上阅卷系统的功能分析 | 第35-37页 |
| 4.3 系统总体设计 | 第37-39页 |
| 4.4 系统详细设计及实现 | 第39-46页 |
| 4.4.1 答题卡图像预处理模块 | 第39-42页 |
| 4.4.2 答题卡图像信息识别模块 | 第42-46页 |
| 第五章 实验与分析 | 第46-50页 |
| 5.1 引言 | 第46页 |
| 5.2 网络阅卷系统实验流程 | 第46-48页 |
| 5.3 系统性能及绩效分析评估 | 第48-50页 |
| 5.3.1 阅卷工作量 | 第48页 |
| 5.3.2 系统表现 | 第48页 |
| 5.3.3 系统绩效评估 | 第48-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 后记 | 第53页 |
