压缩采样条件下的多信号检测与调制参数估计
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 图录 | 第9-10页 |
| 表录 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 压缩感知理论研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 信号存在性检测和信源个数估计 | 第13-14页 |
| 1.2.3 调制参数估计 | 第14-15页 |
| 1.2.4 多信号调制识别 | 第15页 |
| 1.3 课题思路及主要工作 | 第15-17页 |
| 1.4 论文整体结构 | 第17-19页 |
| 第二章 多分量压缩感知信号分析基础 | 第19-31页 |
| 2.1 压缩感知基本理论 | 第19-24页 |
| 2.1.1 问题描述 | 第20-21页 |
| 2.1.2 稀疏投影 | 第21页 |
| 2.1.3 线性观测 | 第21-22页 |
| 2.1.4 重构恢复 | 第22-24页 |
| 2.2 模拟域压缩感知 | 第24-26页 |
| 2.3 循环平稳分析 | 第26-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 多分量压缩感知信号检测及信源个数估计 | 第31-49页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 基于采样值特征的多信号检测 | 第31-37页 |
| 3.2.1 算法原理 | 第31-33页 |
| 3.2.2 算法实现 | 第33-34页 |
| 3.2.3 仿真实验和性能分析 | 第34-37页 |
| 3.3 基于循环谱的信源个数估计算法 | 第37-47页 |
| 3.3.1 循环谱分析 | 第37-39页 |
| 3.3.2 算法原理 | 第39-42页 |
| 3.3.3 算法实现 | 第42-44页 |
| 3.3.4 仿真实验与性能分析 | 第44-45页 |
| 3.3.5 性能比较 | 第45-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 多分量压缩感知信号调制参数估计 | 第49-59页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 算法原理及实现 | 第49-54页 |
| 4.2.1 信号模型及其循环累积量特征 | 第50-51页 |
| 4.2.2 测量值和循环累积量的矩阵关系 | 第51-54页 |
| 4.3 仿真实验及分析 | 第54-56页 |
| 4.4 计算复杂度分析 | 第56-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 多分量压缩感知信号调制识别 | 第59-69页 |
| 5.1 引言 | 第59页 |
| 5.2 识别思路及流程 | 第59-60页 |
| 5.3 算法原理 | 第60-65页 |
| 5.3.1 特征参数提取 | 第61-64页 |
| 5.3.2 特征量的求解 | 第64-65页 |
| 5.4 仿真实验及性能分析 | 第65-67页 |
| 5.5 性能对比 | 第67页 |
| 5.6 本章小结 | 第67-69页 |
| 结束语 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 作者简历 | 第78页 |
