首页--自然科学总论论文--系统科学论文--系统学、现代系统理论论文--灰色系统理论论文

灰色预测GM(1.1)模型的几种拓广模型研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第13-23页
    1.1 研究工作的背景与意义第13-14页
    1.2 GM(1,1)模型的研究现状第14-20页
        1.2.1 原始数据预处理的改进第14-15页
        1.2.2 参数估计方法的改进第15-16页
        1.2.3 背景值构造方法的改进第16-17页
        1.2.4 预测公式初始值的优化第17-18页
        1.2.5 与其他模型的结合第18-19页
        1.2.6 GM(1,1)模型的性质分析第19-20页
    1.3 区间预测的研究现状第20-21页
        1.3.1 基于精确数时间序列的区间预测第20页
        1.3.2 基于区间数时间序列的区间预测第20-21页
    1.4 本文的研究内容第21-23页
第二章 GM(1,1)模型与累积法第23-31页
    2.1 GM(1,1)模型的建模机理第23-25页
    2.2 累积法第25-30页
        2.2.1 累积和的定义及计算通式第25-26页
        2.2.2 基于累积法的参数估计过程第26-28页
        2.2.3 累积法的性质分析第28页
        2.2.4 累积法的几何意义第28-30页
    2.3 本章小结第30-31页
第三章 累积法GM(1,1)模型及其性质研究第31-46页
    3.1 引言第31页
    3.2 累积法GM(1,1)模型的参数估计第31-33页
    3.3 累积法GM(1,1)模型的内涵型预测公式第33-35页
    3.4 累积法GM(1,1)模型参数估计的矩阵表示式第35-38页
    3.5 累积法GM(1,1)模型的性质研究第38-43页
    3.6 应用实例第43-44页
    3.7 本章小结第44-46页
第四章 累积法非等间距GM(1,1)模型及其性质研究第46-58页
    4.1 引言第46页
    4.2 非等间距GM(1,1)模型的定义型方程第46-47页
    4.3 基于累积法的参数估计第47-48页
    4.4 非等间距GM(1,1)模型的内涵型预测公式第48-50页
    4.5 累积法非等间距GM(1,1)模型的性质研究第50-55页
    4.6 实例分析第55-56页
    4.7 本章小结第56-58页
第五章 基于序列转换的区间数序列GM(1,1)模型第58-69页
    5.1 引言第58页
    5.2 区间数的定义第58-59页
    5.3 区间数序列的转换第59-60页
        5.3.1 二元区间数序列的转换第59-60页
        5.3.2 三元区间数序列的转换第60页
    5.4 建模过程第60-62页
    5.5 实例分析第62-68页
    5.6 本章小结第68-69页
第六章 基于参数转换的区间数序列GM(1,1)模型第69-81页
    6.1 引言第69页
    6.2 BIGM(1,1)建模过程第69-74页
        6.2.1 发展系数的确定第69-71页
        6.2.2 灰作用量的确定第71-72页
        6.2.3 预测公式第72-74页
    6.3 BIGM(1,1)模型的应用实例第74-75页
    6.4 TFGM(1,1)建模过程第75-78页
        6.4.1 发展系数的确定第75-77页
        6.4.2 灰作用量的确定第77-78页
    6.5 TIGM(1,1)模型的应用实例第78-80页
    6.6 本章小结第80-81页
第七章 基于马尔可夫BIGM(1,1)模型的波动型区间数序列预测第81-92页
    7.1 引言第81页
    7.2 BIGM(1,1)的建模条件第81-82页
    7.3 基于马尔可夫预测的修正过程第82-85页
    7.4 马尔可夫BIGM(1,1)模型的应用实例第85-90页
    7.5 本章小结第90-92页
第八章 总结与展望第92-94页
    8.1 全文总结第92-93页
    8.2 展望第93-94页
致谢第94-95页
参考文献第95-107页
攻读博士学位期间的研究成果第107-108页

论文共108页,点击 下载论文
上一篇:猪博卡病毒NP1蛋白调控Ⅰ型干扰素反应分子机制研究
下一篇:欧盟反社会排斥政策研究(1989-2015)