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仿人双足机器人多地形步态规划和稳定控制方法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第11-30页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 仿人双足机器人研究现状第12-21页
        1.2.1 国外研究现状第12-19页
        1.2.2 国内研究现状第19-21页
    1.3 仿人双足机器人步态规划研究现状第21-25页
        1.3.1 基于仿人行走的步行规划方法第21-22页
        1.3.2 基于模型的步行规划方法第22-24页
        1.3.3 基于优化算法的步行规划方法第24-25页
    1.4 仿人双足机器人步行控制研究现状第25-28页
        1.4.1 预观控制系统第25-26页
        1.4.2 局部关节控制方法第26-27页
        1.4.3 全身多关节控制方法第27-28页
    1.5 本文研究内容和章节安排第28-30页
        1.5.1 主要研究内容第28-29页
        1.5.2 章节安排第29-30页
第2章 仿人双足机器人运动学模型和动力学模型第30-40页
    2.1 机器人平台介绍第30-32页
        2.1.1 机器人结构参数第30-31页
        2.1.2 机器人控制系统第31-32页
    2.2 机器人仿真平台介绍第32-34页
        2.2.1 基于Matlab Robotics Toolbox的双足机器人仿真软件第32-33页
        2.2.2 OpenHRP仿人双足机器人仿真软件第33-34页
    2.3 机器人运动学模型第34-36页
        2.3.1 正运动学第34-35页
        2.3.2 逆运动学第35-36页
    2.4 机器人动力学模型第36-40页
第3章 仿人自然步态生成方法第40-50页
    3.1 人类自然步行数据第40-43页
    3.2 基于髋关节高度和姿态补偿的步态生成方法第43-46页
        3.2.1 髋关节高度补偿第43-45页
        3.2.2 髋关节姿态补偿规划方法第45-46页
    3.3 基于指令状态的仿人机器人步行模式第46-50页
        3.3.1 指令模式第46-48页
        3.3.2 轨迹生成第48-50页
第4章 障碍物跨越全身运动规划生成方法第50-72页
    4.1 仿人机器人连续障碍物问题的提出第50-54页
    4.2 连续障碍物跨越的约束第54-56页
        4.2.1 机器人关节约束第54页
        4.2.2 平衡约束第54-56页
        4.2.3 落地地面反作用力约束第56页
    4.3 连续障碍物跨越全身运动轨迹规划第56-72页
        4.3.1 可行性分析第58-64页
        4.3.2 腿运动轨迹规划第64-68页
        4.3.3 足部调整第68-69页
        4.3.4 上半身运动轨迹生成第69-72页
第5章 基于不对称倒立摆的斜面运动规划生成方法第72-82页
    5.1 斜面行走问题的引出第72-74页
    5.2 基于VGM的线性倒立摆斜面行走分析第74-77页
        5.2.1 传统线性倒立摆模型在斜面行走问题的应用第74页
        5.2.2 基于虚拟地面的LIPM第74-75页
        5.2.3 基于VGM的三维线性倒立摆和ZMP方程第75-76页
        5.2.4 基于VGM的斜面行走步行单元生成第76-77页
    5.3 不对称倒立摆模型推导与分析第77-82页
        5.3.1 传统LIPM斜面行走存在的问题第77-79页
        5.3.2 不对称倒立摆第79-82页
第6章 仿人机器人步行稳定控制方法第82-91页
    6.1 控制架构第82-83页
    6.2 前级稳定器第83-87页
        6.2.1 髋关节阻尼控制第83-84页
        6.2.2 ZMP补偿器第84-86页
        6.2.3 落地控制第86-87页
    6.3 后级稳定器第87-91页
        6.3.1 上半身姿态控制第89-90页
        6.3.2 落脚点位置第90-91页
第7章 仿真与实验第91-107页
    7.1 连续障碍物跨越仿真第91-97页
        7.1.1 TSO仿真分析第91-94页
        7.1.2 SSO仿真分析第94-96页
        7.1.3 TSO和SSO稳定性分析第96-97页
    7.2 基于ALIP的斜面行走仿真第97-101页
        7.2.1 斜面下转弯仿真第97-99页
        7.2.2 斜面上转弯仿真第99-100页
        7.2.3 仿真实验分析第100-101页
    7.3 连续障碍物跨越实验第101-102页
    7.4 斜面步行实验第102-104页
    7.5 机器人毛毯步行实验第104-105页
    7.6 机器人柏油路步行实验第105-107页
第8章 总结与展望第107-110页
    8.1 总结第107-108页
    8.2 展望第108-110页
参考文献第110-118页
致谢第118-119页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果第119页

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