| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第15-21页 |
| 1.3 研究目标 | 第21-22页 |
| 1.4 研究内容及技术路线 | 第22-23页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第23-25页 |
| 第二章 水坝安全监测模型云服务模式及运行机理研究 | 第25-43页 |
| 2.1 引言 | 第25-26页 |
| 2.2 水坝安全监测模型云服务内容 | 第26-30页 |
| 2.3 水坝安全监测模型云服务应用模式 | 第30-38页 |
| 2.4 水坝安全监测模型云服务运行原理 | 第38-40页 |
| 2.5 水坝安全监测模型云服务体系架构 | 第40-42页 |
| 2.6 小结 | 第42-43页 |
| 第三章 云计算环境下模型结构化表示及云服务封装研究 | 第43-57页 |
| 3.1 引言 | 第43页 |
| 3.2 水坝安全监测模型计算特点比较 | 第43-44页 |
| 3.3 水坝安全监测模型异构特征分析 | 第44-47页 |
| 3.4 水坝安全监测模型结构化表示 | 第47-51页 |
| 3.5 水坝安全监测模型云服务封装 | 第51-56页 |
| 3.6 小结 | 第56-57页 |
| 第四章 云计算环境下水坝安全监测模型组合研究 | 第57-74页 |
| 4.1 引言 | 第57页 |
| 4.2 水坝安全监测模型交互机制研究 | 第57-59页 |
| 4.3 水坝安全监测模型自动组合研究 | 第59-63页 |
| 4.4 水坝安全监测模型自动组合算法设计 | 第63-67页 |
| 4.5 水坝安全监测模型定制组合研究 | 第67-72页 |
| 4.6 小结 | 第72-74页 |
| 第五章 云计算环境下水坝安全监测模型选择研究 | 第74-88页 |
| 5.1 引言 | 第74页 |
| 5.2 模型动态寻优选择机制研究 | 第74-76页 |
| 5.3 基于二次动态寻优的模型选择算法设计 | 第76-80页 |
| 5.4 模型并行调用策略研究 | 第80-83页 |
| 5.5 仿真实验分析 | 第83-87页 |
| 5.6 小结 | 第87-88页 |
| 第六章 水坝安全监测模型云服务平台研发与工程应用 | 第88-112页 |
| 6.1 引言 | 第88页 |
| 6.2 水坝安全监测模型云服务平台的设计与实现 | 第88-99页 |
| 6.3 守口堡水坝施工期安全监测系统应用 | 第99-102页 |
| 6.4 月亮湾水坝施工期安全监测系统应用 | 第102-105页 |
| 6.5 双峰寺水坝施工期安全监测系统应用 | 第105-108页 |
| 6.6 小浪底水坝运行期安全监测系统应用 | 第108-111页 |
| 6.7 小结 | 第111-112页 |
| 第七章 结论与展望 | 第112-116页 |
| 7.1 结论 | 第112-113页 |
| 7.2 创新点 | 第113-114页 |
| 7.3 展望 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-122页 |
| 致谢 | 第122-123页 |
| 作者简历 | 第123-124页 |