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基于单幅图像的高动态范围图像生成方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 研究现状第10-13页
    1.3 研究内容和章节安排第13-15页
第2章 多曝光LDR图像的获取方法研究第15-33页
    2.1 引言第15页
    2.2 多曝光LDR图像的直接获取方式第15-22页
        2.2.1 数码相机简介第16-17页
        2.2.2 多曝光LDR图像配准算法第17-21页
        2.2.3 实验结果与分析第21-22页
    2.3 基于单幅图像的多曝光LDR图像获取方法第22-31页
        2.3.1 色调映射处理第22-25页
        2.3.2 改进的基于Retinex的色调映射算法第25-29页
        2.3.3 实验结果与分析第29-31页
    2.4 本章小结第31-33页
第3章 基于多曝光LDR图像的HDR图像融合算法第33-51页
    3.1 引言第33页
    3.2 基于分块的融合算法第33-39页
        3.2.1 基于信息熵原则第33-36页
        3.2.2 基于局部特性原则第36-39页
        3.2.3 实验结果与分析第39页
    3.3 基于金字塔的融合算法第39-49页
        3.3.1 基于拉普拉斯金字塔的融合算法第40-43页
        3.3.2 基于梯度金字塔的融合算法第43-45页
        3.3.3 基于改进的梯度金字塔的融合算法第45-48页
        3.3.4 实验结果与分析第48-49页
    3.4 本章小结第49-51页
第4章 HDR图像的分析与评价第51-61页
    4.1 引言第51页
    4.2 实验设置第51-52页
    4.3 主观质量评价第52-55页
    4.4 客观质量评价第55-60页
        4.4.1 相关熵模型第55-56页
        4.4.2 动态范围独立的图像质量评价第56-58页
        4.4.3 HDR-VDP-2第58-60页
    4.5 本章小结第60-61页
第5章 总结与展望第61-63页
    5.1 本文的工作第61-62页
    5.2 下一步工作的方向第62-63页
参考文献第63-67页
发表论文和参加科研情况说明第67-69页
致谢第69-70页

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