基于连续凸集投影的CT图像重建
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 论文研究背景和研究意义 | 第9页 |
| 1.2 CT设备的演变过程 | 第9-11页 |
| 1.3 有限角度CT重建的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.4 论文的主要工作及结构安排 | 第14-17页 |
| 第2章 CT图像重建理论基础 | 第17-31页 |
| 2.1 CT成像系统 | 第17-18页 |
| 2.2 CT成像基本原理 | 第18-22页 |
| 2.2.1 投影定理 | 第18-19页 |
| 2.2.2 投影矩阵的建立 | 第19-22页 |
| 2.3 解析重建算法 | 第22-28页 |
| 2.3.1 Radon变换 | 第23-24页 |
| 2.3.2 中心切片定理 | 第24-25页 |
| 2.3.3 二维滤波反投影 | 第25-27页 |
| 2.3.4 三维滤波反投影 | 第27-28页 |
| 2.4 迭代重建算法 | 第28-30页 |
| 2.4.1 代数迭代重建 | 第28-29页 |
| 2.4.2 统计迭代重建 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于TV凸集约束的图像重建模型 | 第31-43页 |
| 3.1 基于TV约束的重建算法 | 第31-35页 |
| 3.1.1 CT图像重建模型 | 第31-32页 |
| 3.1.2 凸集投影算法 | 第32-33页 |
| 3.1.3 图像TV最小化 | 第33-34页 |
| 3.1.4 TV-POCS算法 | 第34-35页 |
| 3.2 基于TV凸集约束的重建算法 | 第35-38页 |
| 3.2.1 图像重建模型 | 第35-36页 |
| 3.2.2 TV凸集约束 | 第36-37页 |
| 3.2.3 PES-TV重建算法流程 | 第37-38页 |
| 3.3 实验与结果分析 | 第38-41页 |
| 3.3.1 仿真实验 | 第38-40页 |
| 3.3.2 小鼠脊椎横断面图像重建 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 基于连续凸集投影的CT图像重建算法 | 第43-53页 |
| 4.1 TV最小化目标函数 | 第43-44页 |
| 4.2 梯度下降法的收敛条件及步长选取范围 | 第44页 |
| 4.3 拉格朗日参数的决定 | 第44-45页 |
| 4.4 基于FS-POCS的CT图像重建 | 第45-46页 |
| 4.5 实验结果 | 第46-51页 |
| 4.5.1 验证TV-POCS算法的收敛性 | 第46-48页 |
| 4.5.2 重建图像对比 | 第48-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 本文总结 | 第53-54页 |
| 5.2 工作展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
