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基于量化调制的鲁棒视频水印研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 国外研究现状第10-11页
        1.2.2 国内研究现状第11-12页
    1.3 本文的主要工作第12页
    1.4 本文的结构安排第12-15页
第2章 数字视频水印的基本理论第15-23页
    2.1 数字视频水印的基本模型第15-17页
    2.2 数字视频水印的典型嵌入算法第17-21页
        2.2.1 离散余弦变换第17-19页
        2.2.2 离散小波变换第19-21页
    2.3 数字视频水印的基本要求第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第3章 关键帧提取方法第23-33页
    3.1 高斯混合模型第23-24页
    3.2 人类视觉系统第24-25页
    3.3 关键帧提取方法第25-32页
        3.3.1 基于DCT和GMM的关键帧提取方法第25-29页
        3.3.2 基于DWT和HVS的关键帧提取方法第29-32页
    3.4 本章小结第32-33页
第4章 重要点选择算法第33-43页
    4.1 关键帧的三级小波分解第33页
    4.2 重要点选择算法第33-41页
        4.2.1 水印嵌入位置分析第34-35页
        4.2.2 小波域内的JND模型第35-37页
        4.2.3 基于Arnold变换的置乱方法第37-40页
        4.2.4 分块第40页
        4.2.5 选择合理的嵌入位置第40-41页
    4.3 本章小结第41-43页
第5章 基于角度正切值量化的水印嵌入算法第43-55页
    5.1 角度正切值的量化索引调制第43-45页
        5.1.1 量化函数设计第44页
        5.1.2 水印嵌入规则设计第44-45页
    5.2 水印嵌入算法第45-51页
        5.2.1 角度正切值与小波系数的关系第45-46页
        5.2.2 改变角度正切值对小波系数的影响第46-49页
        5.2.3 基于角度正切值的水印嵌入算法第49-51页
    5.3 仿真结果与算法评价第51-54页
        5.3.1 仿真结果第51-52页
        5.3.2 算法评价第52-54页
    5.4 本章小结第54-55页
第6章 总结与展望第55-57页
    6.1 总结第55-56页
    6.2 展望第56-57页
参考文献第57-61页
发表论文和参加科研情况说明第61-63页
致谢第63-64页

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