| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第14-19页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.3 研究现状总结 | 第18-19页 |
| 1.3 论文研究思路和关键技术路线 | 第19-20页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第19页 |
| 1.3.2 研究关键技术路线 | 第19-20页 |
| 1.4 研究内容与整体组织 | 第20-23页 |
| 1.4.1 论文研究主要内容 | 第21页 |
| 1.4.2 论文整体组织 | 第21-23页 |
| 第二章 居民出行方式选择行为研究基础理论 | 第23-29页 |
| 2.1 出行方式选择行为基本概念 | 第23-24页 |
| 2.1.1 出行行为简介 | 第23页 |
| 2.1.2 出行方式选择行为 | 第23-24页 |
| 2.2 居民出行方式选择影响因素分析 | 第24-25页 |
| 2.3 离散选择模型概述 | 第25-28页 |
| 2.3.1 交通行为学研究 | 第25-26页 |
| 2.3.2 Multinomial logit模型 | 第26页 |
| 2.3.3 Probit模型 | 第26-27页 |
| 2.3.4 Nested logit模型 | 第27页 |
| 2.3.5 Mixed logit模型 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于MNL模型的居民出行方式选择行为特性分析 | 第29-43页 |
| 3.1 MNL模型方法 | 第29-30页 |
| 3.1.1 随机效用理论介绍 | 第29页 |
| 3.1.2 MNL模型框架 | 第29-30页 |
| 3.2 研究设计与调查数据 | 第30-34页 |
| 3.2.1 研究设计 | 第30-31页 |
| 3.2.2 基础数据 | 第31-33页 |
| 3.2.3 模型构建流程 | 第33-34页 |
| 3.3 模型估计成果讨论及分析 | 第34-41页 |
| 3.4 研究主要建议 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于ML模型的居民出行方式选择行为研究 | 第43-53页 |
| 4.1 ML模型结构 | 第43-45页 |
| 4.1.1 ML模型的数学表达 | 第43-44页 |
| 4.1.2 数值仿真运算步骤 | 第44-45页 |
| 4.2 建模分析思路与模型回归结果 | 第45-46页 |
| 4.2.1 建模思路 | 第45-46页 |
| 4.2.2 ML模型输出结果 | 第46页 |
| 4.3 研究发现和总结 | 第46-52页 |
| 4.3.1 对比分析及解读 | 第50-51页 |
| 4.3.2 研究总结 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 考虑城市轨道交通站点属性的居民出行方式选择ML模型 | 第53-70页 |
| 5.1 研究目的 | 第53-54页 |
| 5.2 研究背景与设计 | 第54-55页 |
| 5.2.1 研究背景 | 第54页 |
| 5.2.2 研究设计方案 | 第54-55页 |
| 5.3 案例研究 | 第55-67页 |
| 5.3.1 数据来源及模型创建 | 第56-58页 |
| 5.3.2 基于出行OD的居民出行方式选择ML模型结果讨论 | 第58-62页 |
| 5.3.3 基于居民居住地位置的出行方式选择建模分析 | 第62-67页 |
| 5.4 研究结论 | 第67-69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 研究总结与展望 | 第70-74页 |
| 6.1 主要研究成果 | 第70-72页 |
| 6.2 研究创新点 | 第72页 |
| 6.3 研究展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参与的科研项目 | 第83页 |
