| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 课题背景及选题意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-20页 |
| 1.2.1 故障诊断任务及过程 | 第11-12页 |
| 1.2.2 故障诊断研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.3 集合型故障诊断研究现状 | 第16页 |
| 1.2.4 CSTH过程及多模过程故障诊断研究现状 | 第16-20页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第20-22页 |
| 第2章 数据采集及预处理方法研究 | 第22-33页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 CSTH产生背景及结构 | 第22-23页 |
| 2.3 CSTH过程仿真模型的建立 | 第23-26页 |
| 2.4 基于VMD的信号降噪原理 | 第26-32页 |
| 2.4.1 EMD方法原理 | 第26-27页 |
| 2.4.2 LMD方法原理 | 第27-29页 |
| 2.4.3 VMD原理及方法流程 | 第29-31页 |
| 2.4.4 三种数据处理方法比较分析 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于改进的模糊C均值模态区分算法研究 | 第33-41页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 聚类基本知识 | 第33-36页 |
| 3.2.1 聚类分析方法 | 第33-35页 |
| 3.2.2 聚类过程 | 第35-36页 |
| 3.3 减法聚类 | 第36-37页 |
| 3.4 模糊C均值聚类 | 第37-39页 |
| 3.4.1 HCM方法原理 | 第37-38页 |
| 3.4.2 FCM方法原理 | 第38-39页 |
| 3.5 改进的FCM模态区分方法 | 第39-40页 |
| 3.5.1 IFCM模态区分算法原理 | 第39-40页 |
| 3.5.2 IFCM模态区分算法流程 | 第40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于VMD-IFCM-JITL-RLSSVM的故障诊断方法研究 | 第41-54页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 即时学习方法原理及流程 | 第41-43页 |
| 4.2.1 即时学习方法原理 | 第41-42页 |
| 4.2.2 即时学习方法流程 | 第42-43页 |
| 4.3 基于RLSSVM方法的故障分类方法 | 第43-52页 |
| 4.3.1 基本知识 | 第43-45页 |
| 4.3.2 SVM分类方法 | 第45-49页 |
| 4.3.3 LSSVM分类方法 | 第49-50页 |
| 4.3.4 RLSSVM分类方法 | 第50-52页 |
| 4.4 VMD-IFCM-JITL-RLSSVM故障诊断方法 | 第52页 |
| 4.4.1 VMD-IFCM-JITL-RLSSVM方法原理 | 第52页 |
| 4.4.2 VMD-IFCM-JITL-RLSSVM方法流程 | 第52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 实验研究 | 第54-65页 |
| 5.1 引言 | 第54页 |
| 5.2 VMD方法实验研究 | 第54-56页 |
| 5.3 IFCM聚类分类方法实验研究 | 第56-58页 |
| 5.4 VMD-IFCM-JITL-RLSSVM方法实验研究 | 第58-62页 |
| 5.5 软件试验平台搭建 | 第62-64页 |
| 5.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
