基于改进快速非支配排序遗传算法的交通信号优化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 章节安排 | 第15-16页 |
| 第2章 相关工作及理论基础 | 第16-32页 |
| 2.1 基本遗传算法 | 第16-21页 |
| 2.1.1 基本原理 | 第16页 |
| 2.1.2 编码方式及其适应度函数 | 第16-17页 |
| 2.1.3 遗传操作算子 | 第17-18页 |
| 2.1.4 基本遗传算法求解多目标优化问题弊端 | 第18-19页 |
| 2.1.5 求解多目标优化问题的改进遗传算法 | 第19-21页 |
| 2.2 基于非支配排序思想的遗传算法 | 第21-32页 |
| 2.2.1 多目标优化问题描述 | 第21页 |
| 2.2.2 Pareto基本概念 | 第21-22页 |
| 2.2.3 快速非支配排序过程 | 第22-25页 |
| 2.2.4 拥挤度描述 | 第25-27页 |
| 2.2.5 精英保留策略 | 第27-28页 |
| 2.2.6 算法主流程 | 第28-32页 |
| 第3章 交通信号优化目标的选择以及本地化 | 第32-42页 |
| 3.1 交通信号优化目标的选择 | 第32-33页 |
| 3.2 交叉路口与交通信号控制参数 | 第33-36页 |
| 3.3 交通信号多目标优化配时模型 | 第36-37页 |
| 3.4 交通信号优化目标函数 | 第37-42页 |
| 第4章 Ⅰ-NSGA Ⅱ算法设计 | 第42-54页 |
| 4.1 染色体编码 | 第42页 |
| 4.2 快速非支配排序过程 | 第42-45页 |
| 4.3 改进的拥挤度计算方法 | 第45-47页 |
| 4.4 改进的精英保留策略 | 第47-49页 |
| 4.5 遗传操作 | 第49-51页 |
| 4.5.1 选择操作 | 第49-50页 |
| 4.5.2 交叉操作 | 第50页 |
| 4.5.3 变异操作 | 第50-51页 |
| 4.6 算法主流程 | 第51-54页 |
| 第5章 算法实验分析 | 第54-62页 |
| 5.1 算法实验数据 | 第54页 |
| 5.2 不同算法解的重复率对比分析 | 第54-55页 |
| 5.3 不同优化目标解的关联度对比分析 | 第55-59页 |
| 5.4 不同算法优化结果的对比分析 | 第59页 |
| 5.5 有无行人效益算法优化结果的对比分析 | 第59-62页 |
| 第6章 结论和展望 | 第62-66页 |
| 6.1 结论 | 第62-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第72页 |
| 一、发表论文、出版专著 | 第72页 |
| 二、科研项目 | 第72页 |
